; 0.本集概览
1.DataFrame是若干有序排列的Series对象
2.DataFrame可以看作含有行索引和列索引的二维数组结构
3.DataFrame可以看作是特殊字典，反应了列索引到Series的映射关系
4.DataFrame的常见创建方法
按照上一集的思路，今天我们继续学习Pandas的另一个基础数据结构DataFrame。我们按照前面的学习路线图， 对DataFrame数据对象先进行一个全局性的概览。
1.DataFrame是若干有序排列的Series对象
如果说Series对象可以类比为带灵活索引类型的一维数组，那么对比的看， DataFrame可以被看做是既有灵活的行索引，又有灵活列索引的二维数组。那么我们可以这么说：
DataFrame是有序排列的若干Series对象，而这些Series对象都有相同的索引。我们来演示这个过程：
代码片段：
import pandas as pd
area_dict = {'California':423967,'Texas':695662,'New York':141297}
population_dict = {'California':1.3, 'Texas':0.98, 'New York':1.13}
area = pd.Series(area_dict)
population = pd.Series(population_dict)
print(area)
print(population)
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Original: https://blog.csdn.net/weixin_43716250/article/details/115023874
Author: 石 溪
Title: 18-DataFrame数据对象使用方法概述
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