实战场景：Pandas如何统计每月某一数据的平均值
- 文件读写
- 基础语法
- Pandas
- groupby
- mean
- *to_datetime
马上安排！
1、创建 python 文件
import pandas as pd
#根据timestamp列，得到month月份字段
#根据month做聚合，统计每个月的hum的平均值
#索引列转换成普通列
df = pd.read_csv("london_bike.csv")
df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'])
df['hour'] = df['timestamp'].dt.hour
df['month'] = df['timestamp'].dt.month
mean取平均值
df_agg = df.groupby("month")["hum"].mean().reset_index()
print(df_agg)
2、运行结果
month hum
0 1 77.543376
1 2 74.905813
2 3 71.903781
3 4 67.532337
4 5 66.367272
5 6 68.945148
6 7 64.383525
7 8 67.289420
8 9 71.753228
9 10 77.639621
10 11 78.732517
11 12 81.032345
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Original: https://blog.csdn.net/qq_39816613/article/details/126251276
Author: 菜鸟实战
Title: 【Python 实战基础】Pandas如何统计每月某一数据的平均值
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