1.sort_values（）方法
sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind=’quicksort’, na_position=’last’)
- ①axis 如果axis=0，那么by=”列名”； 如果axis=1，那么by=”行名”；
- ②ascending: True则升序，可以是[True,False]，即第一字段升序，第二个降序
- ③inplace: 是否用排序后的数据框替换现有的数据框 ，True,或者False
- ④kind: 排序方法
- ⑤na_position : {‘first’, ‘last’}, default ‘last’，默认缺失值排在最后面
2.具体使用
首先先定义一组Dataframe数据如下：
import pandas as pd
data=[['a','3'],['b','1'],['c','2']]
df=pd.DataFrame(data)
print(df)
输出为：
①对第二列进行降序排列：
df = df.sort_values(by = 1,axis = 0,ascending = False)
输入为：
②对第二列进行升序排列：
df = df.sort_values(by = 1,axis = 0,ascending = True)
输入为：
给小哥儿点个赞吧，一起来学习Python小知识！
Original: https://blog.csdn.net/weixin_51098806/article/details/115264798
Author: Clyde_刘
Title: dataframe排序中sort_values方法的使用—（超级详细）
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