movielens中的genres列有多个值，由”|”隔开，在统计的时候需要将其分割，以便统计每个电影类型，这就涉及到python中的一行转多行了。。（不知道学名叫啥。。）
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1. 先看一下数据
test = [{"a":1,"b":9,"genres":"Animation|Children's|Musical"},{"a":2,"b":9,"genres":"Musical|Romance"}]
test = pd.DataFrame(test)
test
2. 仅分割genres列
test["genres"].str.split('|',expand=True).stack().reset_index(level=1,drop=True).reset_index(name='genres')
看看每一步都在干啥
（1） .str.split(‘|’, expand=True)；分割并展开，缺失的为None
（2）.stack()；堆叠成一列
（3）.reset_index(level=1)；将序列转换成dataframe，，level也能为0，看看
后面就容易理解了。
3. 若要保留一列作为index
比如：
代码：
(test.set_index("a"))["genres"].str.split('|',expand=True).stack().reset_index(level=1,drop=True).reset_index(name='genres')
4. 若要保留两列作为index
(test.set_index(["a","b"]))["genres"].str.split('|',expand=True).stack().reset_index(level=2,drop=True).reset_index(name='genres')
Original: https://blog.csdn.net/kelanj/article/details/124117687
Author: 还是小小白
Title: python/pandas中一行转多行（列值分割）
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