; 第1关：Concat与Append操作
任务描述
本关任务：使用read_csv()读取两个csv文件中的数据，将两个数据集合并，将索引设为Ladder列，并将缺失值填充为0。
相关知识
在Numpy中，我们介绍过可以用np.concatenate、np.stack、np.vstack和np.hstack实现合并功能。Pandas中有一个pd.concat()函数与concatenate语法类似，但是配置参数更多，功能也更强大，主要参数如下。
参数名 说明
objs：参与连接的对象，必要参数 axis 指定轴，默认为0
join inner或者outer：默认为outer，指明其他轴的索引按哪种方式进行合并,inner表示取交集，outer表示取并集
join_axes：指明用于其他n-1条轴的索引，不执行并集/交集运算
keys：与连接对象有关的值，用于形成连接轴向上的层次化索引。可以是任意值的列表或数组 levels 指定用作层次化索引各级别上的索引
names：用于创建分层级别的名称，如果设置了keys和levels
verify_integrity：检查结果对象新轴上的重复情况，如果发现则引发异常。默认False允许重复
ignore_index：不保留连接轴上的索引，产生一组新索引Original: https://blog.csdn.net/weixin_44949187/article/details/116743878
Author: 气泡柚子
Title: 【educoder实训答案】Pandas合并数据集
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