1 引入对应的库
from pandas import DataFrame
#构造DataFrame
data=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
cols=["a","b","c"]
df=DataFrame(data,columns=cols)
print("构建DataFrame:")
print(df)
#增加行
df.loc[3]=[1,1,1]
df.loc[4]=[2,2,2]
print("增加行:")
print(df)
#修改列
df["a"]=2
#修改行
df.loc[1]=1
print("修改行与列:")
print(df)
2 结果
构建DataFrame:
a b c
0 1 2 3
1 4 5 6
2 7 8 9
增加行:
a b c
0 1 2 3
1 4 5 6
2 7 8 9
3 1 1 1
4 2 2 2
修改行与列:
a b c
0 2 2 3
1 1 1 1
2 2 8 9
3 2 1 1
4 2 2 2
3 条件查询
print(df)
print("查询结果：")
mask=df['b']>=2
x=df[mask]
print(x)
a b c
0 2 2 3
1 1 1 1
2 2 8 9
3 2 1 1
4 2 2 2
查询结果：
a b c
0 2 2 3
2 2 8 9
4 2 2 2
删除数据
s=df.drop(1,axis=0) #axis=0删除行
s=df.drop([1:3],axis=0) #删除多行
s=df.drop(“c”,axis=1) #axis=1删除列
s=df.drop([“a”,”b”],axis=1) #删除多列
Original: https://blog.csdn.net/sichuanpb/article/details/124219657
Author: sichuanwww
Title: DataFrame操作
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