我是一个python新手,问题比较初级,希望大家不要嘲笑我
我用pandas读取某个CSV文件(包含两部分,一列时间,五列数据),我想试图将DataFrame变为以时间为index,五列数据为data的新的df,但是我试了很多方法,要不就是index对了,但是数据没了,要不就是运行以后一点变化都没有,我知道这个问题应该是个很简单的问题,希望大家能帮我一下,谢谢!!!
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.read_csv(“510050.csv”)
第一列是”Date”,第二至六列分别是”Point”,”ma5″,”ma20″,”ma60″,”ma120″
df.reindex(t.iloc[:,0],method=’ffill’)
用reindex虽然没有报错,但是df没有任何改变
df=pd.DataFrame(df.iloc[:,1:6],index=df.iloc[:,0])
重新构造的结果就是index对了,但是所有数据都变成NaN
我知道问题真的很初级,但是我真的找了很久。。。希望大家能帮我一下
reindex是根据新索引进行重排,是重排,不是修改index;
你的问题,请参考:
df = pd.read_csv(“510050.csv”)
第一列是”Date”,第二至六列分别是”Point”,
Original: https://blog.csdn.net/weixin_33945512/article/details/113642362
Author: 法兰西中国留学生互助协会
Title: python 提取dataframe中某一列为list_Python-Pandas-DataFrame 如何把df变为以数据中的某一列为index…
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