flask中一般使用flask-sqlalchemy来操作数据库，使用起来比较简单，易于操作。
pip install flask-sqlalchemy
配置选项说明
连接数据库。示例：
一个将会绑定多种数据库的字典。 更多详细信息请看官文
调试设置为true
数据库池的大小，默认值为5。
连接超时时间
自动回收连接的秒数。
控制在连接池达到最大值后可以创建的连接数。当这些额外的 连接回收到连接池后将会被断开和抛弃。
如果设置成 True (默认情况)，Flask-SQLAlchemy 将会追踪对象的修改并且发送信号。这需要额外的内存， 如果不必要的可以禁用它。
操作数据库需要先创建一个db对象，通常写在 exts.py文件里。
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
db = SQLAlchemy()
flask项目一般将数据库配置写入 configs.py文件里面，配置在创建引擎前需写好，不要在程序运行时修改配置，如下。
HOST = '127.0.0.1'
PORT = '3306'
DATABASE = 'flask1'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = '123456'
DB_URI = "mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port}/{db}?charset=utf8".format(username=USERNAME,password=PASSWORD, host=HOST,port=PORT, db=DATABASE)
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = DB_URI
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False
SQLALCHEMY_ECHO = True
写完数据库配置后需要和app绑定， app.py文件里写flask应用的创建和蓝图的注册等等，如下：
from flask import Flask
import configs
from exts import db
app = Flask(__name__)
app.config.from_object(configs)
db.init_app(app)
数据类型说明Integer整型String字符串Text文本DateTime日期Float浮点型Boolean布尔值PickleType存储一个序列化（ Pickle ）后的Python对象LargeBinary巨长度二进制数据
from ext import db
“””
以下表关系：
一个用户对应多篇文章（一对多）
一篇文章对应多个标签，一个标签对应多个文章（多对多）
“””
“””
一对一关系中，需要设置relationship中的uselist=Flase，其他数据库操作一样。
一对多关系中，外键设置在多的一方中，关系（relationship）可设置在任意一方。
多对多关系中，需建立关系表，设置 secondary=关系表
“””
class User(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
username = db.Column(db.String(50))
email = db.Column(db.String(50))
article_tag_table = db.Table('article_tag',
db.Column('article_id', db.Integer, db.ForeignKey('article.id'), primary_key=True),
db.Column('tag_id', db.Integer, db.ForeignKey('tag.id'), primary_key=True))
class Article(db.Model):
__tablename__ = 'article'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
title = db.Column(db.String(100))
content = db.Column(db.Text)
author_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('user.id'))
author = db.relationship("User", backref="articles")
tags = db.relationship("Tag", secondary=article_tag_table, backref='tags')
class Tag(db.Model):
__tablename__ = 'tag'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
name = db.Column(db.String(50))
创建好表后需要映射到数据库中，这里需要用到 flask-migrate库。下面是启动文件 manage.py。
from flask_script import Manager, Server
from app import app
from flask_migrate import Migrate, MigrateCommand
from ext import db
from first import models
manager = Manager(app)
Migrate(app=app, db=db)
manager.add_command('db', MigrateCommand)
manager.add_command('start', Server(port=8000, use_debugger=True))
if __name__ == '__main__':
manager.run()</code>
配置好启动文件后，进入项目根目录，在命令行输入以下代码：
<code class=" language-css">>python manage.py db init
>python manage.py db migrate
>python manage.py db upgrade
sql = 'select * from user'
result = db.session.execute(sql)
User.query.all()
User.query.get(1)
User.query.filter_by(User.username='name')
from sqlalchemy import and_
User.query.filter_by(and_(User.username =='name',User.password=='passwd'))
User.query.filter(User.id.__lt__(5))
User.query.filter(User.id.__le__(5))
User.query.filter(User.id.__gt__(5))
User.query.filter(User.id.__ge__(5))
User.query.filter(User.username.in_('A','B','C','D'))
User.query.order_by('age')
User.query.filter(age=18).offset(2).limit(3)
use = User(id,username,password)
db.session.add(use)
db.session.commit()
User.query.filter_by(User.username='name').delete()
User.query.filter_by(User.username='name').update({'password':'newdata'})
Original: https://blog.csdn.net/weixin_45722313/article/details/121049479
Author: 不胜舟-
Title: Flask-SQLAlchemy简单搭建与操作
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