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（一）Nginx 安装：Nginx是一个高性能web服务器，反向代理服务器（这里不详细介绍，请关注我接下来的文章）
1，进入/etc/nginx/conf.d目录，创建一个*.conf文件：（这个也可以在/etc/nginx/sites-enabled/default下也可以配置，这两者都可以）
3，分别配置gunicorn.conf和nginx.conf
4，supervisor 安装后自动会启动，配置完毕后重启所有进程即可应用配置
在介绍正式内容之前，先来介绍一下什么是开发环境，测试环境和生产环境。
- 开发环境-development： 顾名思义就是开发人员写代码，开发系统的环境，由开发人员配置。
- 测试环境-testing： 开发人员将系统在开发环境完成之后，交给测试人员，在测试环境进行测试，也就是检查系统各个功能有没有啥问题，一般由测试人员进行配置。
- *生产环境-production： 也就是线上环境，用户使用的环境。由特定人员来维护，一般人没有权限去修改。
知道了这三个概念之后，这篇文章就是介绍如何将一个Flask web项目部署到生产环境（前提默认已经做完测试，没有任何问题的情况下，在公司肯定不会开发完就直接上线）
一，配置LNMP软件环境：
L–Linux，N–Nginx，M–MySQL，P–Python，首先在找一台linux服务器（免费，开源，稳定），我用的是Ubuntu20.04 LTS（长期支持版)。没有服务器的可以去阿里云买一个，或者直接用虚拟机代替也是可以的，主要掌握方法最重要。
（一）Nginx 安装：Nginx是一个高性能web服务器，反向代理服务器（这里不详细介绍，请关注我接下来的文章）
(也可以下载源码包进行安装的方式，适合所有linux系统。我用的是apt安装方式，方便点)
1，ubuntu安装nginx
#安装编译工具及库文件（nginx相关文件及依赖）
apt-get install -y(yes) build-essential libssl-dev libpcre3 libpcre3-dev make openssl zlib1g-dev
apt-get install nginx -y
2，检查效果
netstat -tnulp | grep nginx #查看端口占用情况
3，nginx相关命令
#启动停止（三种命令，用哪个命令启动，就要用那个命令停止）
systemctl start|stop|reload|status ... nginx
#查看信息
nginx -V #查看所有信息
nginx -v #查看版本信息
#检查配置文件
nginx -t #检查默认配置文件
nginx -t -c file.conf #指定配置文件进行检查
（二）MySQL安装
(两种方式源码安装，apt-get安装。我用的是apt安装方式，方便点)
1，ubuntu安装MySQL
sudo apt-get update #更新软件源
sudo apt-get install mysql-server #安装mysql
安装过程会提示设置mysql root用户的密码，设置完成后等待自动安装即可。默认安装完成就启动了mysql。
2，启动和关闭MySQL
systemctl start mysql.service
systemctl stop mysql.service
确认是否启动成功：
两种查看是否启动成功的方法
#1
systemctl status mysql.service
#2
sudo netstat -tap | grep mysql
3，进入MySQL shell界面
mysql -u root -p
注：先配置一下字符集，不然会导致中文乱码（因为mysql character_set_server默认设置是latin1）：
打开配置文件
sudo vi /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf
添加一行：
character_set_server=utf8
重启：
systemctl restart mysql.service
登录mysql查看当前设置的编码：
show variables like "char%";
4，导入本地sql文件
source /xxx目录/movie.sql
（三）Python安装：
(三种方式：源码安装，直接apt-get安装，anaconda安装（推荐）)
1，下载Anaconda
1，第一种：官网下载地址：https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads
下载linux版,上传即可（我习惯用官网下载这种，看个人喜好）
2，第二种：sudo wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh（直接在linux命令行执行即可下载）
2，解压anaconda压缩包
bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
3，解压过程中可能会遇到输入yes和no的地方
1>进入注册信息页面，输入yes
2>阅读注册信息，然后输入yes；查看文件即将安装的位置，按enter，即可安装；
3>遇到是否将ananconda加入环境变量时，这个看个人选择（因为这个加入的是局部环境变量，即当前用户，如果要加入全局变量选择no），我选择no；
4>遇到需不需要安装VSCode时，看个人选择，我选择no；
4，配置环境变量
在/etc/profile中加入
export PATH="/home/xxx/anaconda3/bin:$PATH"
这样所有用户都可以使用安装的anaconda python环境
5，更新环境变量（让修改的环境变量生效）
source /etc/profile
6，测试是否安装成功
在命令行输入python即可看到
​​Python 3.8.5 (default, Sep 4 2020, 07:30:14)
[GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
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二，上传本地项目到nginx，安装项目所需要的包：
（一）上传项目到nginx工作目录
如果使用apt-get这种方式安装的nginx，
- 工作目录在 /etc/nginx
- 日志目录在：/var/log/nginx/
- *web目录：/var/www/html/
按照nginx配置文件中的配置，应该将项目上传到web目录（html页面（静态文件）存储位置），
但是也可以在工作目录/etc/nginx创建一个html来放项目，这样配置文件和项目在一个文件夹中，比较直观，好管理。只需要在nginx配置文件中改路径即可。（我推荐在nginx工作目录下创建项目存储目录）。
1，在/etc/nginx/目录下创建html目录
sudo mkdir html
2，上传项目到html目录
rz
3，进入到项目根目录进行项目所需要模块的安装
#这里用上了豆瓣镜像，速度比默认源要快
pip install -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com -r requirements.txt
注： 这个地方用到了requirements.txt，可能有人会纳闷这个文件哪里来的，怎么直接按照这个文件就可以把项目需要的所有的模块安装上呢？
这个地方使用了一个第三方库， pipreqs：这个库的作用是自动去项目中找项目依赖的那些模块，以及对应的版本。
首先我们在本地安装：
pip install pipreqs
进入项目根目录执行下面命令：
pipreqs ./ --encoding=utf-8 即可生成requirements.txt文件
然后打包项目上传，使用上边的豆瓣源进行安装即可。
（二）配置nginx反向代理，和负载均衡
1，进入/etc/nginx/conf.d目录，创建一个*.conf文件：（这个也可以在/etc/nginx/sites-enabled/default下也可以配置，这两者都可以）
cd /etc/nginx/conf.d
vi server.conf
2，在创建的server.conf中配置以下信息
upstream fuzai { #负载均衡
server 127.0.0.1:5000; #本地启动的Flask服务
server 127.0.0.1:5001;
}
server {
listen xxx:xxx:xxx:xx:80; #nginx ip和端口（你的服务器ip是什么就写什么即可）
location / {
proxy_pass http://fuzai; #反向代理
}
}
三，启动nginx，并且在项目根目录启动项目
安装好的nginx其实是自动启动的。
但是配置和文件之后想让配置文件生效就得重启：
sudo nginx -t 检查配置文件有没有错误
sudo nginx -s reload 重启nginx;或者使用sudo systemctl reload nginx都可以
然后进入项目根目录启动项目：
#在后台启动两个flask服务
nohup python run.py runserver -h 127.0.0.1 -p 5000 &
nohup python run.py runserver -h 127.0.0.1 -p 5001 &
#查看是否启动成功
netstat -tunlp | grep 500*
注：这个地方有的人也会问，直接python run.py不香嘛。非得跟后面一大堆。
如果用python run.py就必须在代码中将ip和端口都给定，无法从命令行传递，当然有人也会用sys.argv或者argparse传参。其实这样也是可以的，但是要是参数一多，后台代码就得进行大的改动。
因此这个地方， 用到了flask-script一个flask命令行运行的组件，非常好用。只需要安装在run.py文件中导入即可：
from flask_script import Manager
只需要将app传进入即可,是不是特别简单
app = create_app()
manager = Manager(app)
if __name__ =="__main__":
manager.run()
这样后台就不用管了，需要加参数，前台直接加就可以。跑服务，设置数据库等等功能，不要太香。（之后的博客介绍Flask时会详细介绍）
其实到这个地方，已经上线完成了，只需要在本地访问nginx ip，他就会反向代理到flask服务中。就可以在本地进行操作了。
可是，我们使用的是flask自带的WSGI服务器（不懂WSGI的看我接下来的博客），不适合在生产环境中使用，在开发过程中作为便利提供，它没有考虑到安全性或性能。所以我们要使用真正的WSGI服务器。WSGI服务器有很多，这个地方我用的是Gunicorn（这也是用的最广泛，Flask官方推荐的服务器）。
四：配置Gunicorn环境
Gunicorn是一个unix上被广泛使用的高性能的Python WSGI UNIX HTTP Server，提供http服务。在文本中不是重点，网上也有很多资料，只要记住，它是用来代替flask自带的wsgi服务器的。
1，安装
安装很简单，只需要：
pip install Gunicorn
2，安装完就可以直接在源码目录执行
进入到源码目录执行
gunicorn -w 2 -b :5000 run:app
-w指的是处理请求的进程数
-b是指绑定本机ip，可以省略掉不写，使用的端口是5000
run:app指的是run.py中的 flask app
Gunicorn直接用命令启动，一般不需要编写配置文件（当然也可以将所有配置写成一个python文件，这样整齐）
这样配置即可
gunicorn.conf.py:
bind = '127.0.0.1:8000' #绑定ip和端口号
timeout = 30 #超时
workers = multiprocessing.cpu_count() * 2 + 1 #进程数
threads = 2 #指定每个进程开启的线程数
gunicorn -c gunicorn.conf.py test:application
这样就完事了，但是有个问题，加入遇到问题就需要单独重启他们，而且，遇到高并发场景时我想开启多进程，要是用gunicorn就得启动多次，很麻烦。有没有一个进程管理工具，直接用他就可以管理nginx和gunicorn呢？
这个是有的，推荐使用Supervisor。一个很好用，很强大的进程管理，监控工具。
五，配置Supervisor环境
在production环境，起停和状态的监控最好用supervisior之类的进程管理，监控工具。
supervisor是一个用python语言编写的进程管理工具， supervisor 能将一个普通的命令行进程变为后台daemon，它可以很方便的监听、启动、停止、重启一个或多个进程。当一个进程意外被杀死，supervisor监听到进程死后，可以很方便的让进程自动恢复，不再需要程序员或系统管理员自己编写代码来控制。可以运行在各种类unix的机器上。
1，安装
sudo apt-get install supervisor #ubuntu下安装
也可以用pip安装，但是推荐用apt-get安装，节省一些配置得步骤。
2，安装完毕，进入配置文件目录
进入/etc/supervisor/conf.d/目录
创建gunicorn.conf和nginx.conf配置文件
3，分别配置gunicorn.conf和nginx.conf
gunicorn.conf 这是gunicorn服务的配置文件
#为必须填写项
[program:gunicorn]
#命令路径
command=/home/xugaoxiang/anaconda3/bin/gunicorn -w 2 -b :50%(process_num)02d run:app
directory=/home/xxx #执行目录
autostart=true #如果是true,当supervisor启动时,程序将会自动启动
autorestart=true #自动重启
process_name=%(program_name)s_%(process_num)02d
numprocs=2 #启动几个进程，每个进程负责一个服务
numprocs_start=1 #进程id从几开始
user=xugaoxiang #以什么用户执行
redirect_stderr=true #重定向
nginx.conf
[program:nginx]
command=/usr/sbin/nginx -g 'daemon on;'
autostart=true
autorestart=true
user=root
redirect_stderr=true
nginx是需要root权限的，所以user应该设置成root。最后就可以重启supervisor了
4，supervisor 安装后自动会启动，配置完毕后重启所有进程即可应用配置
sudo supervisorctl reload
5，观察进程状态
sudo supervisorctl status
到这才是真正的将Flask部署在了生产环境，用到了 flask+nginx+supervisor+gunicorn。
总结
将一个 flask项目上传到linux服务器生产环境，总结起来分为以下几步：
1，配置LNMP环境：首先得有linux服务器，其次配置python环境，mysql环境，nginx环境。
这样其实就已经可以上线运行了，可是，flask的内置服务器不适合生产环境使用，这个时候需要加入真正的WSGI服务器。
2，配置Gunicorn WSGI服务器环境
有了真正服务器，那么还需要一个统一管理进程的工具，进行启动，重启，开启多进程，集中式管理。
3，配置Supervisor进程管理工具环境
综上就是一个完整的Flask生产环境部署的步骤。
Original: https://blog.csdn.net/weixin_37850160/article/details/114937266
Author: 嘘，淡定点
Title: 如何将本地的Flask Web项目部署在生产环境（项目上线）
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