🎈🎈🎈Python实现Web图表功能系列：🎈🎈🎈1
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文章目录
- 1、D-Tale
* - 1.1 D-Tale简介
- 1.2 D-Tale安装
- 1.3 D-Tale测试
- 2、ngrok代理
* - 2.1 简介
- 2.2 安装
- 2.3 测试
- 3、Python线程
* - 3.1 _thread模块
- 3.2 threading模块
- 结语
; 1、D-Tale
1.1 D-Tale简介
D-Tale 是 Flask 后端和 React 前端的组合，为您提供查看和分析 Pandas 数据结构的简单方法。它与 ipython 笔记本和 python/ipython 终端无缝集成。目前该工具支持 DataFrame、Series、MultiIndex、DatetimeIndex 和 RangeIndex 等 Pandas 对象。
D-Tale 是 SAS 到 Python 转换的产物。最初是基于 SAS功能 insight 的 perl 脚本包装器，现在是基于 Pandas 数据结构的轻量级 Web 客户端。
; 1.2 D-Tale安装
pip install dtale
or
conda install dtale -c conda-forge
conda install -c plotly python-kaleido
1.3 D-Tale测试
D-Tale支持多种文件格式，包括CSV、TSV、XLS、XLSX。它是一个以Flask 为后端，React 作为前端构建的，通过pip安装即可。数据的导入主要有如下几种方式：
（1）从文件加载数据
（2）从网站加载数据。需要传递网站的链接，可以从中获取 CSV、JSON、TSV 或 Excel 等文件。
（3）加载示例数据集。这些数据集可能需要一些后台下载才能从服务器获取数据集。
- （1）入门例子
import dtale
dtale.show(open_browser=True)
测试结果如下：
- （2）显示数组
import dtale
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([dict(a=1,b=2,c=3), dict(a=123.732,b=1.414,c=3.1415)])
dtale.show(df, open_browser=True)
- （3）展示excel文件
import dtale
import pandas as pd
df = pd.read_csv('d:/iris.csv')
dtale.show(df, open_browser=True)
import dtale
import pandas as pd
df = pd.read_csv("/data/test.csv", sep=";")
dtale.show(df, vertical_headers=False)
- （4）显示网络数据
import dtale
import seaborn as sns
df=sns.load_dataset('planets')
dtale.show(df, ignore_duplicate=True, open_browser=True)
- （5）复杂例子
import dtale
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([dict(a=1,b=2,c=3)])
d = dtale.show(df)
tmp = d.data.copy()
tmp['d'] = 4
d.data = tmp
d.kill()
d.open_browser()
d._data_id
d._url
d2 = dtale.get_instance(d._data_id)
dtale.instances()
2、ngrok代理
2.1 简介
ngrok会在您计算机上的本地Web服务器上创建安全的公共URL（https://yourapp.ngrok.io）。快速迭代，立即反馈，不中断流量。
; 2.2 安装
- （1）下载ngrok
https://ngrok.com/download
- （2）安装您的Authtoken:
ngrok.com服务的许多高级功能在后面的章节中描述要求您注册一个帐户。 注册后，您需要使用显示在信息中心上的authtoken配置ngrok。 这将授予您访问仅限帐户功能的权限。 ngrok有一个简单的”authtoken”命令，使这很容易。 在引擎盖下，所有的authtoken命令是添加（或修改）authtoken属性在您的ngrok配置文件。
ngrok authtoken <YOUR_AUTHTOKEN>
2.3 测试
- （1）将本地计算机的端口80上的Web服务器公开到互联网：
ngrok http 8080
- （2）ngrok提供了一个实时的Web UI，您可以在其中内省您的隧道上运行的所有HTTP流量。在启动ngrok之后，只需在Web浏览器中打开http://localhost:4040即可检查请求详细信息。
http://localhost:4040/
http://localhost:8080/cars
3、Python线程
3.1 _thread模块
_thread实现多线程主要通过：
_thread.start_new(执行的方法的名称,当前执行方法需要的参数)
import _thread
import time
def print_time(thread_name, delay):
count = 0
while count < 5:
time.sleep(delay)
count += 1
print("线程名：{0}，当前的时间为：{1}".format(thread_name,
time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())))
try:
_thread.start_new_thread(print_time, ("Thread-1", 2))
_thread.start_new_thread(print_time, ("Thread-2", 4))
except:
print("Error :线程无法启动线程")
while 1:
pass
_thread加锁：
import _thread
from time import sleep, ctime
loop_times = [4, 2]
def loop_func(nloop, nsec, lock):
print("start loop: {0}, at:{1}".format(nloop, ctime()))
sleep(nsec)
print("end loop: {0}, at :{1}".format(nloop, ctime()))
lock.release()
def main():
print("starting at:{0}".format(ctime()))
loop_locks = []
nloops = range(len(loop_times))
for i in nloops:
lock = _thread.allocate_lock()
lock.acquire()
loop_locks.append(lock)
for i in nloops:
_thread.start_new(loop_func,(i, loop_times[i], loop_locks[i]))
for i in nloops:
while loop_locks[i].locked(): pass
print("all DONE at:{0}".format(ctime()))
if __name__ == "__main__":
main()
3.2 threading模块
更高级的threading模块。
通过threading.Thread(执行的函数，name=”执行线程的名称”,args=(执行函数需要的参数))创建一个可执行的线程。
import threading
import time
class Sum:
count = 0
def loop_func():
while Sum.count < 10:
time.sleep(1)
Sum.count += 1
current_name = threading.currentThread().getName()
current_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
print("{0}:当前执行操作的时间：{1},当前count的结果为：{2}".format(current_name, current_time, Sum.count))
def main():
threading.Thread(target=loop_func, name="线程一").start()
threading.Thread(target=loop_func, name="线程二").start()
threading.Thread(target=loop_func, name="线程三").start()
if __name__ == '__main__':
main()
结语
如果您觉得该方法或代码有一点点用处，可以给作者点个赞，或打赏杯咖啡；╮(￣▽￣)╭
如果您感觉方法或代码不咋地//(ㄒoㄒ)// ，就在评论处留言，作者继续改进；o_O???
如果您需要相关功能的代码定制化开发，可以留言私信作者；(✿◡‿◡)
感谢各位大佬童鞋们的支持！( ´ ▽´ )ﾉ ( ´ ▽´)っ！！！
Original: https://blog.csdn.net/hhy321/article/details/127131455
Author: 爱看书的小沐
Title: 【Web开发】Python实现Web表格功能（D-Tale, Pandas, Flask）
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