回答1： 使用
，可以通过以下步骤来
： 1. 使用
来搭建Web应用程序，根据需要设置路由和视图函数。 2. 使用
库来存储
，建立需要的
表，并通过
的SQLAlchemy库进行
库交互。 3. 使用
，通过
的路由将需要展示的
传递给前端
，并将
绑定到
图形中进行展示。 通过上述步骤，就可以
。 ### 回答2：
是一个用Python编写的轻量级Web应用框架；
是一种关系型
库；而
是一个由百度公司开发的
库。将
组合使用，可以
的可视化展示，使
更具可读性和可理解性。
步骤如下： 1.搭建
框架，建立路由，用于
传输。 2.连接
库，使用Python的py
模块连接
库。 3.从
库中读取所需的
，并将它们存入Python中的
结构中，如字典或列表，然后将其传回到
应用中。 4.编写
图表，并将
插到其中。可以选择线形图、条形图、饼图、地图等不同的图表类型，并根据需求自定义颜色、字体、动画效果等。 5.最后将
图表嵌入到
应用中，使其显示在网页上，供用户查看并互动。 对于使用
的具体步骤，我将稍微详细说明一下。 一、搭建
框架
是一个微型框架，采用了Werkzeug工具箱和Jinja2模板引擎。我们需要安装
和相关的依赖项，建立
应用程序，然后建立路由，使得我们可以传输
到和从
应用程序中。 二、连接
库 我们可以使用比Python标准库中的
db更流行的py
模块来连接我们的
库。我们需要提供
库的用户名和密码，以及主机名、端口、要使用的
库等其他相关信息。连接后，可以通过Python执行SQL查询或更新，以读取或写入
。 三、读取
并传回
应用程序： 使用Python代码向
库查询所需
，从结果中提取所需信息，然后返回组成
结构，如列表或字典。在
应用程序中设置一个路由，可以识别来自前端JavaScript的HTTP GET请求，并将响应作为JSON格式
发送回前端。 四、编写
图表 我们可以使用
图表库中的各种类型的图表，用于不同的
需求。我们可以选择线形图、条形图、散点图、饼图、地图等。
提供了一个函数接口，可以直接把
传入图表，然后用JavaScript来呈现。 五、将
图表嵌入到
应用中 将
图表嵌入到
应用程序中，需要在前端JavaScript中调用我们已设置好的路由，向
应用程序请求
，并在响应到达时调用
图表组件来显示
。 综上所述，使用
，可以让
更生动形象，让用户对
有更好的理解和掌握，进而提升整个
应用的效率和可靠性。 ### 回答3：
是一个非常流行的Python Web框架，可以用来搭建Web应用程序。
是一个开源、轻量级的关系型
库管理系统。而
是一个非常强大的JavaScript图表库，可以用来展示各种
。 通过将这三者结合起来，可以
，即将
进行处理和展示，并使用
将这些
以图表的方式呈现出来。
该过程的基本步骤如下： 1.使用Python连接
库并读取
。 2.使用
框架编写Web应用程序，包括提供
的API接口、前端
等。 3.在前端
中使用
库进行
展示。可以绘制多种类型的图表，如折线图、柱状图、饼图等，根据
的具体情况选择合适的图表类型。 具体
步骤如下： 1.安装
库，分别使用以下命令： pip install
-connector-python pip install
2.编写Python代码，连接
库，并读取需要展示的
。代码示例： import
.connector cnx =
.connector.connect(user=’用户名’, password=’密码’, host=’主机名’, database=’
库名’) cursor = cnx.cursor() query = “SELECT * FROM 表名” cursor.execute(query) data = cursor.fetchall() 3.编写
应用程序，提供API接口。代码示例： from
import
, jsonify app =
(name) @app.route(“/data”) def get_data(): #
读取及处理 return jsonify(data) if name == “main“: app.run() 4.编写前端
，使用
库进行
展示。代码示例：
展示
图表展示区域–>
库的引入–>
/4.2.0-rc.1/
.min.js”>
获取及图表绘制–>
.init(document.getElementById(‘chart’)); var option = { xAxis: { type: ‘category’, data: data.xAxisData }, yAxis: { type: ‘value’ }, series: [{ data: data.seriesData, type: ‘bar’ }] }; chart.setOption(option); }); 以上就是
的基本步骤，通过这种方式可以方便地展示各种类型的
。在实际项目中，还需要根据具体情况进行相应的调整和优化。
Original: https://blog.csdn.net/weixin_44165950/article/details/127240607
Author: 寒暄的大企鹅
Title: Flask+echarts+mysql+websocket+vue实现前后端分离数据可视化刷新
原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处：https://www.johngo689.com/744179/
转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处！