一、 Pandas数据结构
1.Series
2.DataFrame
3.从DataFrame中查询出Series
DataFrame: 二维数据、整个表格、多行多列
Series:一维数据，一行或者一列
import pandas as pd
import numpy as np
1、Series
Series是一种类似于一维数组的对象，它由一组数据〈不同数据类型)以及一组与之相关的数据标签(即索引)组成。
1.1仅有数据列表即可产生最简单的Series
左侧为索引，右侧为数据
s1=pd.Series([1,'x',5.7,7])
#左侧为索引，右侧为数据
s1
获取索引
s1.index
获取索引
s1.index
获取数据
s1.values
#获取数据
s1.values
1.2创建一个具有标签索引的Series
s2=pd.Series([1,'x',5.7,7],index=['d','b','a','c'])
s2
s2.index
1.3使用python字典创建Series
python字典和seires有着密不可分的关系
sdata={'apple':35,'tex':40,'bananan':20,'pearl':30}
s3=pd.Series(sdata)
s3
1.4根据标签索引查询数据
Original: https://blog.csdn.net/qq_46044325/article/details/126923779
Author: 编程贝多芬
Title: 强大的数据分析工具——Pandas操作、易错点、知识点三万字详解
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