1.pandas是python处理表格数据的一个库！！！
导入如下（as pd 是我们用pd来代替pandas，因为简单）：
import pandas as pd
2.用pandas的read_csv方法导入我们自己拥有的csv数据文件(important)
df=pd.read_csv(‘D:/Users/Desktop/data analysis/dataana/pandas/nyc_weather.csv’)
3.我们输出df数据的前四行，用head方法
print(df.head(4))
4.我们输出df数据的Temperature属性数据的最大值
df[‘Temperature’].max()
5.下边是df里有两个方括号，就是条件，从后往前看，我们找事件是下雨的EST下的所有数据
df[‘EST’][df[‘Events’]==’Rain’]
6.fillna是将df数据是空值的变成我们括号里的值，比如下边是0，当然我们要用inplace=True来执行
df.fillna(0,inplace=True)
看图1的空值在图2变成了0！！！
7.mean方法是求平均值，当然你可以尝试求方差（np.var()），最小值（np.min()）,标准差（np.std(）)等，
df[‘WindSpeedMPH’].mean()
Original: https://blog.csdn.net/weixin_46061666/article/details/127406358
Author: Yue Zhao
Title: Data Analysis–＞＞pandas（1）introduction
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