1、python list 倒序
答案 list[::-1]
2、python // 的功能（除法 结果 取整数）
3、pandas
data = pd.read_csv(data_path, sep=’\t’) ,有分隔符\t的csv文件
4、pandas 读取csv 指定index
data = pd.read_csv(data_path, index_col = 0)
5、pandas concat 合并数据
frames = [df1, df2, df3]
result = pd.concat(frames)
6、numpy np.inf 是无穷大的意思
7、pandas 删除行
df2 = df.drop(labels=0)
print('删除前：\n', df)
print('删除列：\n', df2)
8、查看库信息
import sys
print('Python版本：',sys.version)
import pandas
print('pandas版本：',pandas.__version__)
#将package_name换成需要查找的包
import package_name
print(package_name.__file__)
9、pandas .pct_change(1)功能解释
s = pd.Series([90, 91, 85])
s.pct_change(periods=2)#表示当前元素与先前两个元素百分比
#结果
0 NaN
1 NaN
2 -0.055556
dtype: float64
也就是（85-90）/90=-0.055556
Original: https://blog.csdn.net/yueguoqing88/article/details/127903389
Author: python@king
Title: 11.17 python pandas numpy 小技巧1、python list 倒序2、python // 除取整3、pd.read_csv(sep=‘‘)
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