- 根据多列依次进行排序
先根据第一列，然后再根据第二列进行排序
df.sort_values(by=['col1', 'col2'], ascending=[False,False])
-
根据某一列去重
-
根据某一列，计算分组情况
data.groupby(['col1', 'col2']).size()
- pandas 关于DataFrame行, 列显示不完全（省略）的解决办法
显示所有列
pd.set_option(‘display.max_columns’, None)
显示所有行
pd.set_option(‘display.max_rows’, None)
设置value的显示长度为100，默认为50
pd.set_option(‘max_colwidth’,100)
- pandas两列转换为字典的键和值
两个列表转换为dataframe
import pandas as pd
import pandas as pd
a = ['Mary','Sellina','Zaca']
b = [26,28,27]
data = {'name':a,'age':b}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
dataframe转换为字典
df1 = df.set_index(['name'])['age'].to_dict()
print(df1)
结果如下：
{'Mary': 26, 'Sellina': 28, 'Zaca': 27}
列名变成字典的key
df2 = df.to_dict(orient = 'list')
结果如下：
{'name': ['Mary', 'Sellina', 'Zaca'], 'age': [26, 28, 27]}
Original: https://blog.csdn.net/zhao_crystal/article/details/127990195
Author: zhao_crystal
Title: pandas 操作
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