本文利用python3.4进行分析，对财通福享，银华鑫盛和国金鑫新三支股票在2017的情况进行解读，并优化资产组合。
首先导入python相关的库，这里用tushare作为获取数据的入口。
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
from pylab import *
mpl.rcParams[‘font.sans-serif’] = [‘SimHei’]
plt.style.use(‘seaborn-whitegrid’)
import tushare as ts
from datetime import datetime
建立我们需要股票名称和代码的字段，股票代码可以网上查得。
dic={‘财通福享’:’501026′,’银华鑫盛’:’501022′,’国金鑫新’:’501000′}
通过对字典进行迭代，用tushare的get_hist_data方法获取股票数据，并选取交易量(volume)和变化趋势(p_change)做曲线图，观察整体变情况。
info={}
for name,code in dic.items():
info[name]=ts.get_hist_data(code,start=’2017-01-01′,end=’2017-12-19′)
info[name].index=pd.to_dateti
Original: https://blog.csdn.net/weixin_39743695/article/details/112896267
Author: weixin_39743695
Title: python股票分析论文_股票分析与资产组合（python）
原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处：https://www.johngo689.com/743234/
转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处！