DataFrame.le(self, other, axis=’columns’, level=None)[source]
获取小于或等于dataframe和其他逐元素(二进制运算符le)。
在灵活的包装器(eq，ne，le，lt，ge，gt)中，用于比较运算符。
等效于==，=！，
参数：other ： scalar, sequence, Series,
或 DataFrame
任何单个或多个元素的数据结构，或类似列表的对象。
axis ： {0或’index’，1或’columns’}，
默认为’columns’
是按索引(0或”索引”)还是按列(1或”列”)进行比较。
level ： 整数或标签
在一个级别上广播，
在传递的MultiIndex级别上匹配索引值。
返回值：布尔值的DataFrame
比较结果。
Notes
不匹配的索引将合并在一起。 NaN值被认为是不同的(即NaN != NaN)。
例子>>> df = pd.DataFrame({‘cost’: [250, 150, 100],
… ‘revenue’: [100, 250, 300]},
… index=[‘A’, ‘B’, ‘C’])
df
cost revenue
A 250 100
B 150 250
C 100 300
使用运算符或方法与标量进行比较：>>> df == 100
cost revenue
A False True
B False False
C True False>>> df.eq(100)
cost revenue
A False True
B False False
C True False
当其他是Series，一个dataframe的列与指数对准其他和广播：>>> df != pd.Series([100, 250], index=[“cost”, “revenue”])
cost revenue
A True True
B True False
C False True
使用该方法控制广播轴：>>> df.ne(pd.Series([100, 300], index=[“A”, “D”]), axis=’index’)
cost revenue
A True False
B True True
C True True
D True True
与任意序列比较时，列数必须与other中的元素数匹配：>>> df == [250, 100]
cost revenue
A True True
B False False
C False False
使用该方法控制轴：>>> df.eq([250, 250, 100], axis=’index’)
cost revenue
A True False
B False True
C True False
比较不同形状的DataFrame>>> other = pd.DataFrame({‘revenue’: [300, 250, 100, 150]},
… index=[‘A’, ‘B’, ‘C’, ‘D’])
other
revenue
A 300
B 250
C 100
D 150>>> df.gt(other)
cost revenue
A False False
B False False
C False True
D False False
按级别与MultiIndex进行比较>>> df_multindex = pd.DataFrame({‘cost’: [250, 150, 100, 150, 300, 220],
… ‘revenue’: [100, 250, 300, 200, 175, 225]},
… index=[[‘Q1’, ‘Q1’, ‘Q1’, ‘Q2’, ‘Q2’, ‘Q2’],
… [‘A’, ‘B’, ‘C’, ‘A’, ‘B’, ‘C’]])
df_multindex
cost revenue
Q1 A 250 100
B 150 250
C 100 300
Q2 A 150 200
B 300 175
C 220 225>>> df.le(df_multindex, level=1)
cost revenue
Q1 A True True
B True True
C True True
Q2 A False True
B True False
C True False
Original: https://blog.csdn.net/weixin_39551554/article/details/113507462
Author: weixin_39551554
Title: python创建变量revenue_Python pandas.DataFrame.le函数方法的使用
原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处：https://www.johngo689.com/743027/
转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处！