1、DataFrame对象的创建
用法：pd.DataFrame(data,index,columns,dtype)
类似于二维数组，index行索引，columns列索引
df.T 行列转换，df.value 查看值，df.index 查看索引
import pandas as pd
列表方式创建
data = [['小太阳', 320, 100], ['鼠标', 150, 50], ['小刀', 1.5, 200]]
columns = ['名称', '单价', '数量']
df = pd.DataFrame(data=data, columns=columns)
print(df)
字典方式创建
data1 = {
'名称': ['小太阳', '鼠标', '小刀'],
'单价': [320, 150, 1.5],
'数量': [100, 50, 200],
'公司名称': '万达'
}
df2 = pd.DataFrame(data=data1)
print(df2)
print(df.values)
修改索引
df.index = [2, 3, 4]
print(list(df.index))
df.T 行列转换
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True) # 规整格式
print(df.T)
2、常用的几句语法
df.head(N) -> 查看前N条数据
de.tail(N) -> 产看后N条数据
df.shape[0] -> 查看行数，df.shape[1] -> 查看列数
df.describe() -> 查看每列的统计汇总信息
df.count() ->查看每列的非空值个数
df.sum() ->返回每列的和
df.max() ->获取每列最大值
df.min() ->获取每列最小值
Original: https://blog.csdn.net/weixin_48118301/article/details/127237022
Author: 再也不在
Title: Pandas中DataFrame的常用操作
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