一.基本操作篇
1.新建
自己定义column_name:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=['col1','col2', 'col3', 'col4'])
延用之前的column_name:
df = pd.DataFrame(columns=list(article_df))csc
将一个list的值赋给某列：
df['B'] = listB
2.统计
list(mydf['mycolumnname']).count("xxx")
df['column_name'].unique()
newdf = df[(df.origin == "JFK") & (df.carrier == "B6")]
之二：
content='672844410'
x=df[df['column_name']==content]
之三：
df.query('code=="000002.SZ"')
多条件：
df.query('code=="000002.SZ" | code=="000006.SZ"')
多条件参考2，输入为list:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':[1, 2, 3, 4, 5, 6],
'b':[1, 2, 3, 4, 5, 6],
'c':[1, 2, 3, 4, 5, 6]})
query_list = [1, 2]
df_2 = df.query('c not in @query_list')[['a', 'b']]
根据列名筛选：
df['column_name']
看两列：
article_df[['column_name1','column_name2']]
根据行数/列数筛选(iloc)：
df.iloc[:5,]
df.iloc[1:5,]
df.iloc[5,0]
df.iloc[1:5,0]
df.iloc[1:5,:5]
df.iloc[2:7,1:3]
看某几列：
1.按多少列
df.iloc[:,[0,1]]
2.按列名
df.loc[:,('列名','列名')]
根据hash_map筛选：
wrong_list = []
map = {'a': 1, 'b': 3, 'c': 7,'d':-1}
for index, row in article_df.iterrows():
aging=row['key']
if key is not None and key in map:
value= map[key]
if value!=-1:
if row['key']!=value:
wrong_list.append(row['key'])
5.取列名
1.[column for column in df]
2.df.columns.values 返回 array
3.list(df)
4.df.columns 返回Index，可以通过 tolist(), 或者 list（array） 转换为list
6.df与常用类型转化
df ->list:
list = df.values.tolist()
df=pd.DataFrame(list)
df->array:
x=df.values
两个array合并：
np.hstack((mm.values,nn.values))
将array转化为DataFrame：
pd.DataFrame(np.hstack((mm.values,nn.values)))
7.设置列名
df.columns=['col1']
df1 = df1.append(df.iloc[0], ignore_index=True)
merge:列拼接
data = pandas.merge(u_data, u_item, on="movie_id", how='left')
data = pandas.merge(data, u_user, on="user_id", how='left')
9.df转csv
df.to_csv ("testfoo.csv" , encoding = "utf-8")
10.筛选 isin
`python
import pandas as pd
df = pd.read_excel(‘分类标准-新.xlsx’)
list0=[7664,7669,7674,7679,7684,7690,7695,7700,7706,7664,7711,7716,7721,7727,7732,7737,7743,7711,7748,7753,7758,7764,7769,7774,7780,7748,5047,5047]
a = df[(df[‘元素编码’].isin(list0))].index.tolist()
result=[]
for x in list0:
a = df[(df['元素编码']==x)].index.tolist()
print (a[0])
result.append(a[0])
df.ix[result][‘章节/元素名称’].tolist()
df.ix[result][‘元素名’].tolist()
Original: https://blog.csdn.net/yiweiwei516/article/details/121996069
Author: yiweiwei516
Title: dataframe小技巧
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