房源数据分析
将租房网站租房数据作为参考，分析统计如下指标：
- 统计每个区域的房源总数量，并使用热力图分析房源位置分布情况。
- 使用条形图分析哪种户型的数量最多、更受欢迎。
- 统计每个区域的平均租金，并结合柱状图和折线图分析各区域的房源数量和租金情况。
- 统计面积区间的市场占有率，并使用饼图绘制各区间所占的比例。
导入需要包
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
file_data = pd.read_csv('./data/房源数据.csv')
file_data
区域小区名称户型面积(㎡)价格(元/月)0东城万国城MOMA1室0厅59.11平米100001东城北官厅胡同2号院3室0厅56.92平米60002东城和平里三区1室1厅40.57平米69003东城菊儿胡同2室1厅57.09平米80004东城交道口北二条35号院1室1厅42.67平米5500………………8218顺义怡馨家园3室1厅114.03平米55008219顺义旭辉26街区4房间2卫59平米50008220顺义前进花园玉兰苑3室1厅92.41平米58008221顺义双裕小区2室1厅71.81平米42008222顺义樱花园二区1室1厅35.43平米2700
8223 rows × 5 columns
数据基本信息
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(8223, 5)
file_data.info()
`
RangeIndex: 8223 entries, 0 to 8222
Data columns (total 5 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
Original: https://blog.csdn.net/smartboy_01/article/details/113448011
Author: DevCsdner
Title: Python学习–简单数据分析练习
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