Series一维带标签数组
- Series数组创建
* - 1、直接用
series创建 - 2、同时创建标签
index值 - 3、通过字典进行创建
- 4、对数组的数据结构进行修改
- 索引：
* - 1、通过
index进行索引： - 2、通过
index进行一串索引（以0为起点） - 3、通过
[[]]进行索引 - 4、通过
values进行索引（索引1就是第一个数字（以1为起点）） - 5、通过
values进行索引多个量
Series数组创建
- 导入pandas包，pip install pandas(没有下载的小伙伴吗直接在cmd里面运行这句话吧)
1、直接用 series 创建
a = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
print(a)
输出结果:
0 1
1 2
2 3
3 4
4 5
dtype: int64
2、同时创建标签 index 值
b = pd.Series([1,2,3,4,5], index = list("abcde"))
print(b)
输出结果：
a 1
b 2
c 3
d 4
e 5
dtype: int64
3、通过字典进行创建
c = {"name": "梨花", "年龄":"18岁", "性别":"🚹"}
d = pd.Series(c)
print(d)
输出结果：
name 梨花
年龄 18岁
性别 🚹
dtype: object
4、对数组的数据结构进行修改
print(a.astype(float))
输出结果;
0 1.0
1 2.0
2 3.0
3 4.0
4 5.0
dtype: float64
索引：
1、通过 index 进行索引：
print(d["name"])
print(d[2])
2、通过 index 进行一串索引（以0为起点）
e = list(d.index)[:2]
print(e)
输出：
['name', '年龄']
3、通过 [[]] 进行索引
e1 = d[["name","性别"]]
print(e1)
输出结果:
name 梨花
性别 🚹
4、通过 values 进行索引（索引1就是第一个数字（以1为起点））
e2 = d.values
print(e2)
输出结果：
['梨花' '18岁' '🚹']
5、通过 values 进行索引多个量
e3 = list(d.values)[:1]
print(e3)
print(list(d.values)[:2])
Original: https://blog.csdn.net/weixin_42198265/article/details/119255347
Author: Bessie_Lee
Title: Pandas – 一维数组Series的创建以及索引使用 -很简单
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