一 前言
pandas数据拼接有可能会用到，比如出现重复数据，需要合并两份数据的交集，并集就是个不错的选择，知识追寻者本着技多不压身的态度蛮学习了一下下；
二 数据拼接
在进行学习数据转换之前，先学习一些数拼接相关的知识
2.1 join()联结
有关merge操作知识追寻者这边不提及，有空可能后面会专门出一篇相关文章，因为其学习方式根SQL的表联结类似，不是几行能说清楚的知识点；
join操作能将 2 个DataFrame 合并为一块，前提是DataFrame 之间的列没有重复；
–– coding: utf-8 ––
import pandas as pd
import numpy as np
data1 = {
‘user’ : [‘zszxz’,’craler’,’rose’],
‘price’ : [100, 200, 300],
‘hobby’ : [‘reading’,’running’,’hiking’]
index1 = [‘user1′,’user2′,’user3’]
frame1 = pd.DataFrame(data1,index1)
data2 = {
‘person’ : [‘zszxz’,’craler’,’rose’],
‘num
Original: https://blog.csdn.net/weixin_39699912/article/details/114391040
Author: weixin_39699912
Title: python series拼接_pandas数据拼接的实现示例
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