近期项目需要，场景是有两个excel表格，一个是之前的旧表格，一个是新内容的表格，需要将两个不同的提取出来生成新的excel。
python使用到的是pandas这个库，前提是需要安装python，和自己熟悉的开发工具。
defdrop_duplicates(usedExcel, newExcel, outputExcel):
df1=pd.read_excel(usedExcel)
df2=pd.read_excel(newExcel)
c=df1.append(df2)
c.drop_duplicates(keep=False, inplace=True)print(c)
df=pd.DataFrame(c)
df.to_excel(outputExcel, index=False)
写了一个工具函数，需要有两个三个参数第一个是旧的excel表格的绝对路径，第二个是新的excel表格的绝对路径，第三个是需要输出excel表格的绝对路径，
思路：先读取两个表格的内容，读取到的类型是DataFrame，然后使用pandas自带的.append()函数合并两个表格数据，再去除重复值，将去除完成的输出到指定excel
.append()中是将'()’里面的追加到’.’前面。
.drop_duplicate方法是对DataFrame格式的数据，去除特定列下面的重复行，返回DataFrame格式的数据。
其中.drop_duplicate()有三个参数
subset : column label orsequence of labels, optional
用来指定特定的列，默认所有列
keep : {‘first’, ‘last’, False}, default ‘first’
删除重复项并保留第一次出现的项
inplace : boolean, default False
是直接在原来数据上修改还是保留一个副本
Original: https://blog.csdn.net/weixin_39959794/article/details/113661023
Author: weixin_39959794
Title: python对比多个excel数据_python-pandas两个相同格式的excel对比输出不同内容
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