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Pandas Sqlite3
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当前只计算某只股票最多一年的指标，常见的5天，10天，20天和一年的指标。
读数据库
从数据库中读取某只股票的K线数据，上一篇有说到 pandas.to_sql() 方法存数据不太好用，但是pandas.read_sql()方法可以比较方便的读取数据，而且返回数据结构就是DataFrame，便于我们计算。读取上证指数from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd
import datetime
db = create_engine(‘sqlite:///mystock.db’)
sql_cmd = “SELECT * FROM stock_day_k where code=’sh.000001′ order by date desc limit 0,251”
datash = pd.read_sql(sql=sql_cmd, con=db)
这里我们用251天的原因是一年的交易天数大概是251天。用date倒序取251行就大概是一年的K线数据。读取股票K线
读取单只股票K线数据和读取上证指数是一样的，只是有些股票可能会存在停盘的情况，所以判断如果十个交易日都是非交易状态，这个股票就先不计算了。
想拿到交易状态，数据中有一列列名是 ‘tradestatu
Original: https://blog.csdn.net/weixin_33964987/article/details/114459265
Author: 玫瑰好吃
Title: python股票量化指标_第三篇 用Pandas计算股票指标
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