python频数统计和groupby方法
频数统计
先用字典类型的数据创建一个DataFrame，test_data
import pandas as pd
test_data = pd.DataFrame({
‘x1’: [“a”, “b”, “c”, “b”],
“x2”: [1, 2, 3, 4],
“x3”: [4, 3, 2, 1]
test_data
显示结果
😢显示效果实在是太丑了，做笔记就这么看吧
可能的需求1：对DataFrame中所有的value进行频数统计
首先频数统计的话，什么方法比较好呢，查！
关键词：unique counts
unique counts site::https://pandas.pydata.org
搜索结果是：value_counts
“Return a Series containing counts of unique values.”
可以用这个方法的数据类型包括：SeriesGroupBy，Index，
Original: https://blog.csdn.net/weixin_39986435/article/details/113650793
Author: weixin_39986435
Title: python中分组频率统计功能_python频数统计value_counts和groupby方法
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