Python中Dataframe对象如何将两个具有相同列名的表叠加起来，从行上叠加起来，组成一个表。
例如，有两个表，表的列名是相同的。如何将一个条的记录添加的另一个表的记录下面，形成一个新的表?
举个例子，有两个dataframe对象，df1、df2，构建函数如下：
df1=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),
index = pd.date_range(‘20200101’, periods = 4),
columns=list(‘ABCD’))
df2=pd.DataFrame(np.arange(6,22).reshape(4,4),
index = pd.date_range(‘20200101’, periods = 4),
columns=list(‘ABCD’))
打印出来看一下df1和df2的结构：
df1的样子：
df2的样子：
可以看到df1和df2的列名是相同的，如果我想将两个表的内容放到一个表中去。也就是两个4条记录的包，组合成1个8条记录的表，应该如何操作呢？
方法一、这时可以使用concat函数。pd.concat([df1,df2], axis=0)
结果如下：
可以看到df1和df2从竖向上合并成了一个表了。如果想在横向上组成一个表呢？只要吧axis=1就可以了。
二、方法2：使用append函数。
df1.append(df2这个方式是最简答的一个实现方式，并且可以添加形参df1.append(df2, ignore_index = False)。忽略两个dataframe对象的index。
Original: https://blog.csdn.net/weixin_31221157/article/details/112840005
Author: 吻死破孩
Title: python dataframe批量将列名加后缀_Python中的dataframe对象如何用相同的列名堆叠两个表，并从行堆叠它们以形成一个表,Dataframe,将,具有,叠加,起来,上,组成…
原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处：https://www.johngo689.com/740646/
转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处！