文章目录
- 二、数据预处理常用到的
* - 1.查看某一数占总数的比例 和 某一列最大数
- 2.查看里面的类别
- 3.删除两列
- 5.提取两行
- 4.pd.cut()和pd.qcut() 分箱
- 5、.groupby（）函数
- 3.归一化
- 2.4 处理连续型特征：二值化与分段 （常用分箱）
- 实际操作分箱
- 三、函数
* - 1.交叉验证
- 一、查看自己的版本
- 四、分析数据，对数据进行处理（合并训练集和测试集一起处理）
* - 1、合并训练集和测试集
- 2.去除重复值、恢复索引
- 3.缺失值处理（平均数等、随机森林填补、删掉缺失值（一般不怎用，除非数很少））
- 4.把字符串转变成数值型
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第一步 ：分析数据，对数据进行处理（合并训练集和测试集一起处理）
- 1.去除重复值 data.drop_duplicates(inplace=True)
- 2.缺失值处理（平均数等、随机森林填补、删掉缺失值（一般不怎用，除非数很少））
- 3.把字符串转变成数值型
- （可选可不选）4.二值化，分段（分箱，连续型变量）
二、数据预处理常用到的
test=pd.read_csv('test.csv')
train=pd.read_csv('train.csv')
train = pd.read_csv("train.csv", index_col=0,encoding='utf-8')
train.info()
train.shape
train.head()
train.describe()
train.drop_duplicates(inplace=True)
train.index=range(train.shape[0])
data = pd.concat([train, test])
y=df.iloc[:,-1]
data[data['loan_default'].notnull()]
data[data['loan_default'].isnull()
1.查看某一数占总数的比例 和 某一列最大数
某一列最大数
; 2.查看里面的类别
3.删除两列
; 5.提取两行
Original: https://blog.csdn.net/weixin_44953928/article/details/123854792
Author: xiao52x
Title: python常用函数（1）:数据预处理常用到的
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