目 录
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* 1、空值判断
* 2、其他数据类型判断
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– 2.1 判断Serise或DataFrame中某一列的数据类型
– 2.2 利用np.issubdtype()判断Serise或DataFrame中某元素的类型
* 参考文献：
1、空值判断
判断数据是否为空值的常用函数有：pd.isna()，pd.isnull()，np.isnat()和np.isnan()，四种方法用于判断的数据类型如下表所示：
注意：
1、判断某个值是否空值，将该值传给相应函数即可，如pd.isna(input_data)、np.isnan(np.nan);
2、pd.isna 是pandas0.21版本引入的，能判别最大范围的空值；
3、对array、Serise或DataFrame运用相关函数时，结果也是相同形状的array、Serise或者DataFrame，例如：
; 2、其他数据类型判断
2.1 判断Serise或DataFrame中某一列的数据类型
此时，可以借助pd.api.types方法，使用方法例如：
pd.api.types.is_datetime64_any_dtype(Serise_1)
详细的方法列表如下：
2.2 利用np.issubdtype()判断Serise或DataFrame中某元素的类型
使用方法举例：
np.issubdtype(df['str'][0],np.string_)
np.issubdtype(df['int32'][0],np.int32)
np.issubdtype(df['float64'][0],np.number)
参考文献：
Original: https://blog.csdn.net/sunmingyang1987/article/details/112596296
Author: ACE-Mayer
Title: 数据分析中判断数据类型常用方法汇总（pandas）
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