大家好，我是Mr数据杨。让我们穿越回到《三国演义》的世界，在那里我们将借助诸葛亮、周瑜、郭嘉等人，一同探索Python的秘密。
准备工作就像三国中的调查地形，无论打哪场战役，谋士们首先都会了解敌我双方的情况。同样地，Python也需要一个起点，一个运行环境。
DataFrame列的删除，正如周瑜在赤壁之战中一样，必须删除掉那些过于强大的对手。在Python世界中，我们需要删除那些无用或者冗余的数据列，以减少复杂度和提高运行速度。
更改DataFrame索引，就像郭嘉策划挟天子以令诸侯，将自己置于最有利的位置。同样的，索引能帮助我们更高效地获取和操作数据。
整理数据字段，如同诸葛亮在整顿蜀汉军队，将无序的兵力整理为有序的阵列。Python中，数据字段整理能使我们的数据结构清晰有序。
清理列的str方法与NumPy的结合，就如同诸葛亮与魏延的携手，使我们能更加精准地清理数据，提升数据的质量。
使用apply函数清理整个数据集，就如同魏国的太极阵，可以对整个战场进行掌控。Python中的apply函数能有效地对整个数据集进行处理。
在DataFrame中跳过行，就像诸葛亮空城计一样，巧妙地避开不必要的矛盾。有时候，我们需要跳过那些不必要的行来优化我们的数据。
重命名DataFrame列，如同孙权改名为”夫皇”，更有力地展示了自己的地位。Python中，列的重命名能使数据更易理解。
最后，填充缺失值，就像赵云在长坂坡一战中，找回了失散的阿斗，使得整体的局势变得更完整。在Python中，我们也需要填充缺失值，使数据完整。
以上就是
Original: https://blog.csdn.net/qq_20288327/article/details/124779452
Author: Mr数据杨
Title: 数据科学必备Pandas、NumPy进行数据清洗方法详解
原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处：https://www.johngo689.com/737934/
转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处！