1 如何创建项目数据库
首先，在虚拟机数据库中建立一个与项目同名的数据库，方便管理。
(django_test) bd@DF:~$ mysql -u admin -p
输入密码，进入数据库后。
mysql> SHOW DATABASES;
查看当前所有已有的数据库，然后创建数据库。
mysql> CREATE DATABASE 'django_test';
就会有一个名为’django_test’的数据库。
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| django_test |
| mysql |
| performance_schema |
| sys |
+--------------------+
5 rows in set (0.10 sec)
2 进行数据库与django的交互
有了数据库之后，我们需要把这个库配置到项目中，进行关系绑定。
首先在settings.py文件中的DATABASES一项：
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'django_test',
'USER': 'admin',
'PASSWORD': 'yourpassword',
'HOST': '127.0.0.1',
'PORT': '3306'
}
}
将默认的配置注释掉，然后带上自己的数据库信息.端口转发（ubuntu）：
由于需要操作mysql数据库，所以需要在虚拟环境中安装pymysql,注意：需要一定要在对应的虚拟环境中安装。
pip install mysql -i https://pypi.douban.com/simple
使用豆瓣源会快一些。然后pip list 查看自己是否已经有pymysql。有了之后，进入项目总目录下的__init__.py文件。
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
添加两行代码，完成映射的导入。然后去我们需要进行数据库交互的app中的models.py.
from django.db import models
class User(models.Model):
name = models.CharField(max_length=30)
age = models.IntegerField(null=True)
sex = models.IntegerField(null=True)
city = models.CharField(max_length=30, null=True)
note = models.TextField(null=True)
create_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
update_time = models.DateTimeField(auto_now=True)
这里我们定义了很多项，然后对应的数据类型是需要注意的（根据你定义的项的数据类型来），括号里面的限定信息也需要注意。数据类型：
类型说明AutoField自动增长的IntegerField，通常不用指定，不指定时Django会自动创建属性名为id的自动增长属性BooleanField布尔字段，值为True或FalseNullBooleanField支持Null、True、False三种值CharField字符串，参数max_length表示最大字符个数TextField大文本字段，一般超过4000个字符时使用IntegerField整数DecimalField十进制浮点数， 参数max_digits表示总位数， 参数decimal_places表示小数位数FloatField浮点数DateField日期， 参数auto_now表示每次保存对象时，自动设置该字段为当前时间，用于”最后一次修改”的时间戳，它总是使用当前日期，默认为False； 参数auto_now_add表示当对象第一次被创建时自动设置当前时间，用于创建的时间戳，它总是使用当前日期，默认为False; 参数auto_now_add和auto_now是相互排斥的，组合将会发生错误TimeField时间，参数同DateFieldDateTimeField日期时间，参数同DateFieldFileField上传文件字段ImageField继承于FileField，对上传的内容进行校验，确保是有效的图片
限定条件：
选项说明null如果为True，表示允许为空，默认值是Falseblank如果为True，则该字段允许为空白，默认值是Falsedb_column字段的名称，如果未指定，则使用属性的名称db_index若值为True, 则在表中会为此字段创建索引，默认值是Falsedefault默认值primary_key若为True，则该字段会成为模型的主键字段，默认值是False，一般作为AutoField的选项使用unique如果为True, 这个字段在表中必须有唯一值，默认值是Falsemax_length字段长度限制DateField.auto_now修改数据时，更新时间，使用save方法才会有用DateField.auto_now_add第一次添加会将当前时间设置进去，修改不会
在完成数据的导入之后，我们就要在虚拟机中进行迁移。移动到项目目录下。
python manage.py makemigrations
命令后面可以跟app名称，指定对某个app的模型进行映射，如果没有写，就所有的app都回去创建映射文件。再次之前，你必须保证你的app都在settings里面注册了。
在迁移完之后，我们需要将迁移的数据提交给数据库(在虚拟机中且在目录下)：
python manage.py migrate
我们可以这样理解，迁移是将我们在user类中定义的数据项转化为create table这样的mysql语句，然后就是将语句提交到数据库中创建表。
创建完成后，我们在数据库中查看是否完成操作：
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| django_test |
| mysql |
| performance_schema |
| sys |
+--------------------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> use django_test;
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A
Database changed
mysql> show tables;
+-----------------------+
| Tables_in_django_test |
+-----------------------+
| django_migrations |
| six_user |
+-----------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> describe six_user;
+-------------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(30) | NO | | NULL | |
| age | int(11) | YES | | NULL | |
| sex | int(11) | YES | | NULL | |
| note | longtext | YES | | NULL | |
| create_time | datetime(6) | NO | | NULL | |
| update_time | datetime(6) | NO | | NULL | |
| city | varchar(30) | YES | | NULL | |
+-------------+-------------+------+-----+---------+----------------+
8 rows in set (0.00 sec)
这里我们首先show databases;查看库，再进入我们的项目数据库，选择six_user查看表格。完成实现数据表创建操作。
如果我们需要修改表，那么我们只需要修改模型类就可以了，如果我们需要在模型类中添加一个字段，那么我们不能直接增加，因为增加一个不可为空的字段会存在一个逻辑错误。即添加一个本身为空（添加进去的时候是空的）的不可为空字段是不被允许的，所以我们需要在括号中添加null=True。
如上面模型类的city字段，添加完成后，进行迁移和提交即可，就是上面两个步骤，删除也是一样的，也就是说，只要是更新模型类，都需要上面2个步骤。
3 添加数据
如果我们需要添加数据，我们试一下
from django.http import HttpResponse, HttpResponseNotFound
from django.shortcuts import redirect, render
from .models import User
def add_user(request):
user, flag = User.objects.get_or_create(name='z1', age=10)
message = '添加成功'
if not flag:
message = '已有数据'
print(user.name, user.create_time)
return HttpResponse(message)
这里我们首先需要引入models类中我们定义的User类，然后通过对User类实例化进行添加，以上举例了四种方法，前两种方法都需要使用save方法，后面两种是调用对象的方法直接添加数据，较为方便，这里需要讲一下最后一个方法，这个方法会判断传入数据，如果没有传入数据，就会首先创建，然后获取该数据，返回一个True,这里我在上面print了几条数据，可以去测试一下。如果是重复数据，就会不创建,返回数据，加一个False。那么我们在这里进行一个拆包，获取两个参数，然后做一个判断，这样就可以进行页面的信息传递。
mysql> SELECT * FROM six_user;
+----+------+------+------+------+----------------------------+----------------------------+------+
| id | name | age | sex | note | create_time | update_time | city |
+----+------+------+------+------+----------------------------+----------------------------+------+
| 1 | zjj | 18 | NULL | NULL | 2021-03-10 21:40:18.246543 | 2021-03-10 21:40:18.246564 | NULL |
| 2 | zj | 18 | NULL | NULL | 2021-03-10 21:44:36.590347 | 2021-03-10 21:44:36.590365 | NULL |
| 3 | z | 8 | NULL | NULL | 2021-03-10 21:46:37.315176 | 2021-03-10 21:46:37.315195 | NULL |
| 4 | z1 | 10 | NULL | NULL | 2021-03-10 21:56:20.559386 | 2021-03-10 21:56:20.559421 | NULL |
+----+------+------+------+------+----------------------------+----------------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
然后还有一种方法就是在前端页面添加数据，然后后端接收后添加入数据库。
第一步，在路由中添加接收信息：
from django.contrib import admin
from django.urls import path
from . import views
urlpatterns = [
path(r'add_user//', views.add_user)
]
视图函数中：
def add_user(request, name, age):
user, flag = User.objects.get_or_create(name=name, age=age)
message = '添加成功'
if not flag:
message = '已有数据'
print(user.name, user.create_time)
return HttpResponse(message)
这样我们就可以在前端接收数据后，直接添加入数据库
mysql> SELECT * FROM six_user;
+----+------+------+------+------+----------------------------+----------------------------+------+
| id | name | age | sex | note | create_time | update_time | city |
+----+------+------+------+------+----------------------------+----------------------------+------+
| 1 | zjj | 18 | NULL | NULL | 2021-03-10 21:40:18.246543 | 2021-03-10 21:40:18.246564 | NULL |
| 2 | zj | 18 | NULL | NULL | 2021-03-10 21:44:36.590347 | 2021-03-10 21:44:36.590365 | NULL |
| 3 | z | 8 | NULL | NULL | 2021-03-10 21:46:37.315176 | 2021-03-10 21:46:37.315195 | NULL |
| 4 | z1 | 10 | NULL | NULL | 2021-03-10 21:56:20.559386 | 2021-03-10 21:56:20.559421 | NULL |
| 5 | zjjj | 21 | NULL | NULL | 2021-03-10 22:06:47.200072 | 2021-03-10 22:06:47.200101 | NULL |
+----+------+------+------+------+----------------------------+----------------------------+------+
5 rows in set (0.00 sec)
4 查找数据
3.1查找所有数据
查找数据方法，我们先定一个函数来试试看：
def find_user(request):
user_list = User.objects.all()
print(user_list)
return HttpResponse('查询成功')
记得添加路由，然后我们在模型类下使用魔法方法修改print方法
def __str__(self):
return 'id=%s, name=%s, age=%s, city=%s, note=%s' % (self.id, self.name, self.age, self.city, self.note)
那么我们在print数据时可以看的清楚一些。
上面是查询所有数据。那么如何查询一个数据呢？
3.2查询一个数据
def find_user(request):
user = User.objects.get(id=1)
print(user, type(user))
return HttpResponse('查询成功')
这里需要注意的是，get方法是用来查询唯一数据，如果你输入的条件不是唯一的，会直接报错。那么查询多个数据？
.3查询多条数据
def find_user(request):
user_list = User.objects.filter(name=18)
print(user_list, type(user_list))
return HttpResponse('查询成功')
这里我们使用filter方法
这里返回的是一个集合对象（可迭代对象，即可被for循环）。
def find_user(request):
user_list = User.objects.filter(age=18)
for user in user_list:
print(user)
return HttpResponse('查询成功')
这样就能返回多条信息。
不仅如此，该对象还可以切片。
def find_user(request):
user_list = User.objects.filter(age=18)
print(user_list[0:1])
return HttpResponse('查询成功')
还可以转型
def find_user(request):
user_list = User.objects.filter(age=18)
print(list(user_list))
return HttpResponse('查询成功')
4 更新数据
更新数据的步骤就是先获得到你要修改的数据，然后对其进行重新赋值
4.1获取数据
from django.shortcuts import render
from django.http import HttpResponse
from six.models import User
from django.db.models import Count, Avg, Min, Max, Sum, F, Q
def find(request):
rs = User.objects.all()
rs = User.objects.first()
rs = User.objects.last()
rs = User.objects.filter(age=18)
rs = User.objects.get(id=3)
这里的方法很多，可根据需要来
4.2对数据排序
rs = User.objects.order_by('age')
rs = User.objects.order_by('-age')
rs = User.objects.order_by('age', '-id')
rs = User.objects.filter(age=28).count()
rs = User.objects.all().values()
for i in rs:
print(i['name'])
print(rs)
4.3查询条件
rs = User.objects.filter(age=18)
rs = User.objects.filter(name__contains='j')
rs = User.objects.filter(age__gt=18)
rs = User.objects.filter(age__gte=18)
rs = User.objects.filter(age__lt=18)
rs = User.objects.filter(age__lte=18)
rs = User.objects.filter(city__isnull=True)
rs = User.objects.filter(name__startwith='z')
rs = User.objects.filter(name__endwith='1')
rs = User.objects.filter(name__in=['zj', 'zjj', 'zjjjj'])
rs = User.objects.filter(age__range=(18, 28))
4.4聚合查询
Count, Avg, Min, Max, Sum主要有这些方法
from django.db.models import Count, Avg, Min, Max, Sum, F, Q
rs = User.objects.all().aggregate(Count('age'))
rs = User.objects.all().aggregate(Avg('age'))
rs = User.objects.all().aggregate(Max('age'))
rs = User.objects.all().aggregate(Min('age'))
rs = User.objects.all().aggregate(Sum('age'))
rs = User.objects.all().aggregate(ageSum=Sum('age'))
4.5分组查询
rs = User.objects.values('age')
rs = rs.annotate(count=Count('age'))
rs = User.objects.values('age').annotate(count=Count('age'))
F和Q查询
from django.db.models import F, Q
rs = User.objects.all().update(age=F('age') + 1)
rs = User.objects.filter(Q(name='zj') | Q(age=18))
rs = User.objects.filter(Q(name='zjjj') & ~Q(age=28))
print(rs)
return HttpResponse('查找成功')
Q查询一般用于逻辑查询
Original: https://blog.csdn.net/qq_37247018/article/details/114640099
Author: 小白罢了
Title: Django与数据库交互
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