前言
记录一下，查看python运行当前范围内的变量、方法和定义的类型 会占用多少memory
准备工作
借助内置模块
sys的getsizeof即可。
看到该函数的介绍，返回字对象的字节大小。
def getsizeof(p_object, default=None):
"""
getsizeof(object [, default]) -> int
Return the size of object in bytes.
"""
return 0
使用起来也很简单，只需要将任意对象传到 getsizeof就可以了。
from sys import getsizeof as getsize
var = object()
print(getsize(var))
使用
计算所占用内存，单位为 KB || MB
- bytes转换为kb或mb
- 这个方法只取两位小数
def binary_conversion(var: int):
"""
二进制单位转换
:param var: 需要计算的变量，bytes值
:return: 单位转换后的变量，kb 或 mb
"""
assert isinstance(var, int)
if var 1024:
return f'占用 {round(var / 1024, 2)} KB内存'
else:
return f'占用 {round(var / (1024 ** 2), 2)} MB内存'
查看当前变量占用内存的大小
下面的方法是查看当前的运行环境所有的变量和方法所占用的内存。
可以从下图中看到多数内置的函数，占不到多少内容。
keys = dir()
for variable in keys:
print(variable, binary_conversion(getsize(eval(variable))), '\n')
生成器和列表你会怎么选？
一个装有0~1亿的生成器和列表，它们所占用的 memory 如下图所示。
- 生成器占用的内存为
0.1KB - 列表占用的内存为
762.94MB
所以在针对这种情况时候，选择哪种迭代器应该了然于心了吧！
var_a = (_ for _ in range(100000000))
print(f'变量{"var_a"}, 类型为{type(var_a)}, 占用{binary_conversion(getsize(var_a))}')
var_b = list(range(100000000))
print(f'变量{"var_b"}, 类型为{type(var_b)}, 占用{binary_conversion(getsize(var_b))}')
后话
本文具体用处不大，但也记录一下。
本次到此结束，有问题请利用强大的搜索引擎，自行解决。
Original: https://blog.csdn.net/weixin_45081575/article/details/126050380
Author: 是小菜欸
Title: 【Python】获取变量占用的内存大小
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