图像库PIL(Python Image Library)是Python的第三方图像处理库，但是由于其强大的功能与众多的使用人数，几乎已经被认为是python官方图像处理库了。PIL原来是只支持python2的版本，后来出现了移植到python3的库pillow，pillow其功能和PIL差不多。 PIL 软件包提供了基本的图像处理功能，如：改变图像大小，旋转图像，图像格式转换，色场空间转换，图像增强，直方图处理，插值和滤波等等。
Pillow 的安装非常简单，不过需要注意 Pillow 和 PIL 不能共存在相同的环境中，因此在安装 Pillow 之前，先要卸载 PIL。命令行下通过 pip 安装：
pip install pillow
安装完成之后，可以在 Python 的开发环境输入以下代码，测试 Pillow 是否安装成功，以及查看相应的版本号。
from PIL import Image
print(Image.VERSION)
注意，虽然使用的是 Pillow，但是导入的包依然是 PIL。
Image是PIL中最重要的模块之一，任何一张图片都可以使用Image对象来表示。 可以通过多种方式来创建 Image 类的实例，比如：从文件中加载图像、处理其它图像或从头开始创建图像。
要从文件中加载图像创建 Image 类的实例，可以使用 Image 模块的 open() 方法。
from PIL import Image
img = Image.open(r"./test.jpg")
执行成功， Image.open() 函数会返回一个 Image 对象。如果图像文件打开错误，则会抛出 OSError 错误。
注意在使用交互式处理图片文件时，应该使用文件的全路径，如果运行py文件，还是建议采用相对路径。
读取网络图形需要配合网络请求工具，通过网络请求工具将图片变成流然后通过Image类进行打开。
from PIL importImage
import requests
url ='https://xxxxxx.jpg'
resp = requests.get(url, stream=True).raw
img =Image.open(resp)
img.save('xxxx.jpg','jpeg')
该示例从 URL 读取图像并将其保存在磁盘上。
通过Image 类的实例可以使用实例的属性来检查文件内容。
from PIL import Image
img = Image.open(r"./test.jpg")
print(img.format)
JPEG
print(img.size)
(1080, 1920)
print(img.mode)
RGB
- format: 返回图像文件的格式（JPG, PNG, BMP, None, etc.）。用来标识图片的格式或来源，如果图片并不是通过读取文件得到的，那么值就是None。
- size: 返回图像的尺寸。以二元组的形式返回图像的宽度和高度（以像素为单位）；
- mode: 返回图像的色彩模式（L, RGB, CMYK, etc.）。L 为灰度图像，RGB 为真彩色图像，CMYK 为印刷图像；
Image 类实例有很多方法，如果想要查看图像，可以使用 show() 方法。
from PIL import Image
img = Image.open(r"./test.jpg")
img.show()
show() 方法效率不高，因为它会将图像保存到临时文件中，并且调用你电脑中的图像程序来显示图像。如果你的电脑中没有安装显示图像的应用程序，show() 方法甚至不能工作。
Pillow 保存一个图像 语法为:
Image.save(fp, format=None, **params)
- fp – 文件名（字符串）、pathlib.Path对象或文件对象。
- format – 可选的格式重写。如果省略，使用的格式是由文件名扩展名决定的。如果使用文件对象而不是文件名，应该总是使用这个参数。
- options – 图像写入器的额外参数。
- 返回值 – 无
- KeyError – 如果不能从文件名确定输出格式，使用格式选项来解决这个问题。
- IOError – 如果文件不能被写入，文件可能已经被创建，可能包含部分数据。
注意:保存的时候，如果没有指定图片格式的话，那么Pollow会根据输入的后缀名决定图片的格式。
from PIL import Image
im = Image.open(r"./test.jpg")
print(im.format) # JPEG
from PIL import Image
im = Image.open(r"./test.jpg")
print(im.size) # (960, 626)
from PIL import Image
im = Image.open(r"./test.jpg")
缩放为原来的1/2
im = im.resize((im.size[0] // 2, im.size[1] // 2))
from PIL import Image
im = Image.open(r"./test.jpg")
填入角度，按照逆时针进行翻转
im = im.rotate(90)
from PIL import Image
im = Image.open(r"./test.jpg")
图像模糊
im = im.filter(ImageFilter.BLUR)
from PIL import Image
im = Image.open(r"./test.jpg")
im = im.filter(ImageFilter.DETAIL)
from PIL import Image
im = Image.open(r"./test.jpg")
im = im.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)
from PIL import Image
im = Image.open(r"./test.jpg")
im = im.filter(ImageFilter.EMBOSS)
from PIL import Image
im = Image.open(r"./test.jpg")
im = im.filter(ImageFilter.SHARPEN)
使用PIL模块的 quality方法来进行压缩
from PIL import Image
#读取img文件
img_file = './test.jpg'
im = Image.open(img_file)
#quality 是设置压缩比
im.save('pico-ouo.jpg',quality = 20)
用PIL的 thumbnail方式进行图片压缩
from PIL import Image,ImageFile
#防止图片超过178956970 pixels 而报错
ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES = True
Image.MAX_IMAGE_PIXELS = None
#读取img文件
img_file = './test.jpg'
im = Image.open(img_file)
#获取原尺寸图片大小
w,h = im.size
#图片进行50%的压缩
im.thumbnail = ((w // 2, h // 2))
#保存
im.save('test.jpg')
PIL的ImageDraw提供了一系列绘图方法，让我们可以直接绘图。篇幅有限，本文暂时先不做探讨。
Original: https://blog.csdn.net/unreliable_narrator/article/details/126659891
Author: PalmerYang
Title: Python图像处理库Pillow(PIL)的简单使用
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