python工具-pillow

PIL——Python Imaging Library是一个非常好用的图像处理库

在Python3中用Pillow代替PIL

安装

pip install pillow

eg:

原图

in.jpg

python工具-pillow

显示图片

from PIL import Image
old_image = "D:\\python\\demo\\in.jpg"
im = Image.open(old_image)
im.show()

抓取屏幕

from PIL import ImageGrab
im = ImageGrab.grab()
im.save('D:\\python\\demo\\screen.jpg', 'jpeg')
im.show()

模糊图片

from PIL import Image,ImageFilter
old_image = "D:\\python\\demo\\in.jpg"
im = Image.open(old_image)
im2 = im.filter(ImageFilter.BLUR)
im2.save('D:\\python\\demo\\filter.jpg', 'jpeg')

运行后生成

filter.jpg

python工具-pillow

生成手绘图

from PIL import Image
import numpy as np

# 原始图片路径
old_image = "D:\\python\\demo\\in.jpg"
# 要生成的手绘图片路径
new_image = "D:\\python\\demo\\out.jpg"
a = np.asarray(Image.open(old_image).convert('L')).astype('float')
depth = 10.                      # (0-100)
grad = np.gradient(a)            #取图像灰度的梯度值
grad_x, grad_y = grad            #分别取横纵图像梯度值
grad_x = grad_x*depth/100.

grad_y = grad_y*depth/100.

A = np.sqrt(grad_x**2 + grad_y**2 + 1.)
uni_x = grad_x/A
uni_y = grad_y/A
uni_z = 1./A

vec_el = np.pi/2.2                   #光源的俯视角度,弧度值
vec_az = np.pi/4.                    #光源的方位角度,弧度值
dx = np.cos(vec_el)*np.cos(vec_az)   #光源对x 轴的影响
dy = np.cos(vec_el)*np.sin(vec_az)   #光源对y 轴的影响
dz = np.sin(vec_el)                  #光源对z 轴的影响

b = 255*(dx*uni_x + dy*uni_y + dz*uni_z) #光源归一化
b = b.clip(0,255)

im = Image.fromarray(b.astype('uint8'))  #重构图像
im.save(new_image)
print('complete...')

运行后生成图片

[En]

Generate pictures after running

out.jpg

python工具-pillow

说明:

使用numpy中的gradient()提取灰色图像的梯度

对梯度值进行运算,并重建每个像素值

[En]

Operate on the gradient value and reconstruct each pixel value

添加光源,重建图像

[En]

Add light source, reconstruct image

官网

https://pillow.readthedocs.io/en/latest/handbook/index.html

Original: https://www.cnblogs.com/baby123/p/15000199.html
Author: 慕尘
Title: python工具-pillow

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