一、conda 本地环境常用操作
获取版本号
conda –version 或 conda -V
检查更新当前conda
conda update conda
查看当前存在哪些虚拟环境
conda env list 或 conda info -e
查看–安装–更新–删除包
conda list：
conda search package_name# 查询包
conda install package_name
conda install package_name=1.5.0
conda update package_name
conda remove package_name
二、conda创建虚拟环境
创建名为your_env的环境
conda create –name your_env
创建制定python版本的环境
conda create –name your_env python=2.7
conda create –name your_env python=3.9
创建包含某些包（如numpy，scipy）的环境
conda create –name your_env numpy scipy
创建指定python版本下包含某些包的环境
conda create –name your_env python=3.6 numpy scipy
三、激活虚拟环境
使用如下命令即可激活创建的虚拟环境
Linux
conda activate your_env
Windows
activate your_env
四、退出虚拟环境
使用如下命令即可退出创建的虚拟环境
Linux
conda deactivate your_env
Windows
deactivate your_env
五、删除和复制虚拟环境
删除某个环境
conda remove -n your_env –all
或
conda remove –name your_env –all
例如: conda remove –name lxa123 –all 这里 lxa123是环境名字
复制某个环境
conda create –name new_env –clone old_env
六、在指定环境中管理包
conda list -n your_env
conda install –name myenv package_name
conda remove –name myenv package_name
七、在miniconda3安装tensorflow和pytorch
安装GPU版本的tensorflow，并指定tensorflow的版本号
conda install tensorflow-gpu==1.14
安装cpu版本的 tensorflow，并指定tensorflow的版本号
conda install tensorflow==1.14
安装pytorch (GPU版本)
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch
安装 torch (CPU版本)
conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch
Original: https://blog.csdn.net/weixin_52397563/article/details/126684139
Author: Being me
Title: conda 创建、激活、退出、删除虚拟环境
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