pytorch 深度学习之环境安装与配置

conda

下载与安装

使用 清华下载源 下载:Miniconda3-py38_4.10.3-Windows-x86_64.exe 并安装。

基本操作

常用操作

# 查看版本号
conda --version

# 查看当前存在的虚拟环境
conda env list

# 查看-安装-更新-删除 package
conda list
conda search  package-name
conda install package-name
conda install package-name=vesion
conda update  package-name
conda remove  package-name

虚拟环境管理

# 创建 env-name 的虚拟环境
conda create --name env-name

# 创建 env-name 的虚拟环境,并指定 python 版本
conda create --name env-name python=3.8

# 创建 env-name 的虚拟环境,指定 python 版本和某些包
conda create --name env-name numpy scipy

# Linux 激活虚拟环境
source activate env-name

# Windows 激活虚拟环境
activate env-name

# Linux 退出虚拟环境
source deactivate env-name

# Windows 退出虚拟环境
deactivate env-name

# 删除虚拟环境
conda remove --name env-name --all

# 复制某个环境
conda create --name new-env-name --clone old-env-name

指定环境中管理包

conda list --name env-name
conda install --name env-name package-name
conda remove  --name env-name package-name

使用国内源

# 添加源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

# 删除源
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

# 显示源
conda config --show-sources

# 安装包时显示channel的url
conda config --set show_channel_urls yes

jupyter notebook

安装与运行

pip install jupyter notebook

两种模式

pytorch 深度学习之环境安装与配置
  • 命令模式->编辑模式:【Enter】
  • 编辑模式->命令模式:【Esc】

命令模式快捷键

  • H:显示快捷键帮助
  • F:查找和替换
  • P:打开命令面板
  • Y:把当前 cell 内容转换为代码形式
  • M:把当前 cell 内容转换为 markdown 形式
  • A:在上方新建cell
  • B:在下方新建cell
  • X/C/Shift-V/V:剪切/复制/上方粘贴/下方粘贴
  • 双击D:删除当前 cell
  • Z:撤销删除
  • S:保存 notebook
  • L:为当前 cell 的代码添加行编号
  • Shift+上下键:按住 Shift 进行上下键操作可复选多个 cell
  • Shift+L:为所有 cell 的代码添加行编号
  • Shift+M:合并所选 cell 或合并当前 cell 和下方的 cell
  • Ctrl+Enter:运行当前 cell
  • Shift+Enter:运行当前 cell 并跳转到下一 cell
  • Alt+Enter:运行当前cell并在下方新建 cell
  • 双击 I:停止 kernel
  • 双击 0:重启 kernel

编辑模式快捷键

  • Tab:代码补全
  • Ctrl+A:全选
  • Ctrl+Z:撤销
  • Ctrl+Home:将光标移至cell最前端
  • Ctrl+End:将光标移至cell末端

其它

  • jupyter notebook 导出 markdown 文件格式:
pip install nbconvert
pip install pandoc
jupyter nbconvert --to FORMAT notebook.ipynb
  • 若要使用 Matplotlib 绘图,为确保图形能顺利输出,需在 cell 开头键入 %matplotlib inline
  • Autopep8 插件:规范化代码格式:需要通过 pip install autopep8 安装 autopep8,安装完之后需要重启 jupyter notebook 服务才能生效

pytorch

pip install torch==1.10.2
pip install torchvision==0.11.3

测试:

import torch

print(torch.arange(10))
tensor([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

Original: https://www.cnblogs.com/xiaojianliu/p/16149089.html
Author: 6小贱
Title: pytorch 深度学习之环境安装与配置

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