经历了几个月的毕业设计之旅，遭遇了无数难题与挑战，几经波折后，近乎要摧毁我当初选择这个题目的信心。好在我的导师一直坚持对我悉心支持，并对此套系统提出了诸多改善意见，解决了我所遇到的众多难题，音乐电台推荐系统也得以在这样的境况下圆满完成。老师给予了我正确的指导和极大的帮助，这不仅仅使我获得了足够多的开发经验，更使我在系统设计过程中少走了许多的弯路，巩固了以前所学的知识，提高了应用能力，这使我对以后的工作也信心满满。
敬业的工作态度都给予了我极大的鼓励与帮助。对于提出的问题和遇到的困难都给予细心的解答和真诚的帮助，再次表示衷心的感谢。我还要对学院及系里的各位领导、老师们表示谢意，在这次毕业论文期间给我们提供了良好的学习和生活环境，并给予软硬件的支持，使得我的系统设计工作及论文撰写工作更加顺畅、便利。最后我还要感谢所有为我的毕业设计提出指导意见的各位老师、同学。
[1]田杰,胡秋霞,司佳豪.基于深度信念网络DBN的音乐推荐系统设计[J].电子设计工程,2021,29(23):162-165+170.DOI:10.14022/j.issn1674-6236.2021.23.033.
[2]华泽,叶雨航.协同过滤算法及在个性化音乐推荐中的应用[J].现代计算机,2021(22):43-46+54.
[3]Ben Sassi Imen,Ben Yahia Sadok,Liiv Innar. MORec: At the crossroads of context-aware and multi-criteria decision making for online music recommendation[J]. Expert Systems With Applications,2021,183:
[4]彭立涵. 基于大数据平台的音乐推荐系统的设计与实现[D].哈尔滨理工大学,2021.
[5]曲天晟. 融合时间上下文信息的个性化音乐混合推荐算法研究[D].渤海大学,2021.DOI:10.27190/d.cnki.gjzsc.2021.000368.
[6]Anand R,Sabeenian R.S,Gurang Deepika,Kirthika R,Rubeena Shaik. AI based Music Recommendation system using Deep Learning Algorithms[J]. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science,2021,785(1):
[7]陈维玮. 基于多任务学习和用户行为序列的音乐推荐系统设计与实现[D].北京邮电大学,2021.DOI:10.26969/d.cnki.gbydu.2021.001574.
[8]沈国明. 基于原始标签的音乐推荐系统的设计与实现[D].北京邮电大学,2021.DOI:10.26969/d.cnki.gbydu.2021.002610.
[9]Kim Youngjun,Jeong Hayoung,Cho JunDong,Shin Jitae. Construction of a Soundscape-Based Media Art Exhibition to Improve User Appreciation Experience by Using Deep Neural Networks[J]. Electronics,2021
[10]曾凡聪. 个性化音乐推荐系统[D].电子科技大学,2021.
[11]宋雪峰. 基于深度学习的个性化音乐推荐系统设计与实现[D].黑龙江大学,2021.DOI:10.27123/d.cnki.ghlju.2021.001626.
[12]黄川林,鲁艳霞.基于协同过滤和标签的混合音乐推荐算法研究[J].软件工程,2021,24(04):10-14.DOI:10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2021.04.003.
[13]Seaver Nick. Everything lies in a space: cultural data and spatial reality[J]. Journal of the Royal Anthropological Institute,2021,27(S1):
[14]付悦. 基于协同过滤音乐推荐算法的研究[D].沈阳理工大学,2021
[15]彭兵.浅谈MVC设计模式在Django程序中的应用[J].信息与电脑(理论版),2019(11):104-105.
[16]赵辉,熊文俊.Django的网络数据库连接技术及运用之研究[J].电脑知识与技术,2019,15(17):25-26.
[17]姜慧慧.计算机软件开发在多领域中的运用分析[J].科技经济市场,2019(04):12-13.
[18]吕牡丹.基于Django技术的高校智能排课系统的设计[J].计算机产品与流通,2019(07):210.
[19]陈秋玲.基于PythonWeb的图书购物网站的设计与实现[J].电脑知识与技术,2019,15(16):36-38.
[20]毛家麒.基于Django的网络相册系统实现[J].信息记录材料,2019,20(06):118-119.
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Original: https://blog.csdn.net/WeiXin_DZbishe/article/details/126544112
Author: WeiXin_DZbishe
Title: （附源码）python音乐电台推荐系统的设计与实现 毕业设计 301210
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