一、Python环境搭建与配置
Python作为一门优秀的编程语言，受到很多程序员和编程爱好者的青睐。近年来，Python还在办公领域大展拳脚，许多白领纷纷加入了学习Python的行列。这是因为Python在数据的采集、处理、分析与可视化方面有着独特的优势，能够帮助职场人士从容应对大数据时代的挑战。
要想编写和运行Python代码，需要在计算机中搭建Python的编程环境，并安装相关的第三方模块。
1、Python编程环境的搭建
使用Anaconda和PyCharm来搭建Python的编程环境。
Anaconda是Python的一个发行版本，安装好了Anaconda就相当于安装好了Python，并且它里面还集成了很多大数据分析与科学计算的第三方模块，如NumPy、pandas、Matplotlib等。
PyCharm则是一款Python代码编辑器，它比Anaconda自带的两款编辑器Spyder和Jupyter Notebook更好用。
下面就一起来学习Anaconda和PyCharm的下载、安装与设置方法。
1. 安装与配置Anaconda
步骤1：在浏览器中打开网址
https://www.anaconda.com/products/individual，进入Anaconda的下载页面，向下滚动页面，在”Anaconda Installers”栏目中可看到与不同类型的计算机操作系统对应的安装包，这里选择适用于64位Windows系统的Python 3.8版本，如下图所示。
如果官网下载速
Original: https://blog.csdn.net/qq_35029061/article/details/127374021
Author: wespten
Title: Python数据处理及分析详解
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