; 前言
大家好，我是阿光。
本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。
正在更新中~ ✨
🚨 我的项目环境：
- 平台：Windows10
- 语言环境：python3.7
- 编译器：PyCharm
- PyTorch版本：1.8.1
💥 项目专栏：【PyTorch深度学习项目实战100例】
一、使用LSTM进行谣言检测
本项目使用基于循环神经网络（LSTM）的谣言检测模型，将文本中的谣言事件进行连续向量化，通过循环神经网络的学习训练来挖掘表示文本深层的特征，避免了特征构建的问题，并能发现那些不容易被人发现的特征，从而产生更好的效果。
; 二、数据集介绍
本项目中使用的数据是微博头条新闻数据，该数据集的下载网址为：下载链接 ，该数据集一共有3387条新闻数据，新闻的类型分为两类：”谣言新闻”和”真实新
Original: https://blog.csdn.net/m0_47256162/article/details/127155442
Author: Bi 8 Bo
Title: 【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于pytorch使用LSTM进行谣言检测 | 第8例
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