2019 第十届蓝桥杯大赛软件类省赛 Java A组 题解

试题A

​ 题目最后一句贴心的提示选手应该使用 long (C/C++ 应该使用 long long)。

​ 本题思路很直白，两重循环。外层循环 1 到 2019，内层循环检验是否含有 2、0、1、9 这四个数字。

​ 赛场上还可以将数字转换为字符串，利用 String.contains() 快速写出代码，虽然时间复杂没有改变，但应付填空题足矣。

public static void questionA() {
    long sum = 0;
    for (int i = 1; i

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试题B

​ 递推数列，从第四项开始，每项都是前三项的和。

​ 易得到递推式 (a_n=a_{n-1}+a_{n-2}+a_{n-3})

public static void questionB() {
    int a, b, c, d;
    a = b = c = d = 1;

    for (int i = 4; i

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试题C

​ 本题使用广度优先搜索即可。

private static void questionC() throws IOException {
    int n = 30;
    int m = 50;

    FileReader fr = new FileReader(new File("maze.txt"));
    char[][] board = new char[n][m];
    for (int i = 0; i < board.length; i++) {
        fr.read(board[i]);
        // 读取换行符和回车，避免读入到 board 中
        fr.read(); fr.read();
    }

    Queue queue = new LinkedList<>();
    boolean[][] visited = new boolean[n][m];
    queue.add(new Node(0, 0));
    visited[0][0] = true;

    int[][] way = new int[n][m];    // 记录到达 (i, j) 的方式
    int[][] delta = {{1, 0}, {-1, 0}, {0, 1}, {0, -1}};
    char[] cc = {'D', 'U', 'R', 'L'};
    while (!queue.isEmpty()) {
        Node cur = queue.poll();
        for (int i = 0; i < 4; i++) {
            int x = cur.x + delta[i][0];
            int y = cur.y + delta[i][1];
            if (x >= 0 && x < n && y >= 0 && y < m && board[x][y] != '1' && !visited[x][y]) {
                queue.add(new Node(x, y));
                way[x][y] = i;
                visited[x][y] = true;
            }
        }
    }

    int x = n - 1;
    int y = m - 1;
    StringBuilder sb = new StringBuilder();
    while (x != 0 || y != 0) {
        int i = way[x][y];
        sb.append(cc[i]);
        x -= delta[i][0];
        y -= delta[i][1];
    }

    System.out.println(sb.reverse());
}

static class Node {
    int x;
    int y;

    public Node(int x, int y) {
        this.x = x;
        this.y = y;
    }
}

DDDDRRURRRRRRDRRRRDDDLDDRDDDDDDDDDDDDRDDRRRUUURRRRDDDDRDRRRRRURRRDRRDDDRRRRUURUUUUUUUULLLUUUURRRRUULLLUUUULLUUULUURRURRURURRRDDRRRRRDDRRDDLLLDDRRDDRDDLDDDLLDDLLLDLDDDLDDRRRRRRRRRDDDDDDRR

试题D

​ 假设每周的数字从周一到周日递增，每周周四的数字从第一周到第七周递增。

​ 则第四周周四的数字即为降雨量。

​ 又知下面表格中 15 个 (\$) 上的数字必大于 (x) 。

​ 故 (x \leq 49 – 15 = 34)

周一 周二 周三 周四 周五 周六 周日 第一周 第二周 第三周 第四周

$ | $ $ 第五周 $ | $ $ | $ 第六周 $ | $ $ | $ 第七周 $ | $ $ | $

试题F

​ 完全二叉树除最后一层外，第 n 层的节点数为 (2^n)。

​ 我们完全可以利用这个特性，在输入数据时按层统计。

public static void questionF() {
    Scanner sc = new Scanner(System.in);
    int N = sc.nextInt();

    int n = 1;
    int ans = 0;
    int depth = 1;
    long maxSum = Long.MIN_VALUE;
    while (N > 0) {
        long sum = 0;
        for (int i = 0; i < n && N > 0; i++) {
            sum += sc.nextInt();
            N--;
        }
        if (sum > maxSum) {
            maxSum = sum;
            ans = depth;
        }
        n <

试题G

​ 每一个店铺相互独立，可以存储每个店铺的订单时间，判断店铺是否在优先缓存中。

​ 需要注意 T 时刻的优先级判断。

​ 若 T 时刻，优先级 priority > 5，显然位于优先缓存中。

​ 若 T 时刻，优先级 priority == 5，且 T 时刻有一订单，则 T – 1时刻，优先级 priority 为 3，不在优先缓存中。

​ 若 T 时刻，优先级 priority == 4，且 T – 1、T – 2 时刻无订单，则在优先缓存中。

public static void questionG() {
    Scanner sc = new Scanner(System.in);
    int N = sc.nextInt();
    int M = sc.nextInt();
    int T = sc.nextInt();
    ArrayList[] store = new ArrayList[N + 1];
    while(M-- > 0) {
        int ts = sc.nextInt();
        int id = sc.nextInt();
        if (store[id] == null)
            store[id] = new ArrayList();
        store[id].add(ts);
    }

    int ans = 0;
    for (int id = 1; id = 1)
                priority -= ts - lastTime - 1;
            priority = Math.max(priority, 0);
            priority += 2;
            lastTime = ts;
        }
        priority -= T - lastTime;
        if (priority > 5
                || (priority == 5 && lastTime != T)
                || (priority == 4 && lastTime < T - 1)
            ) ans++;
    }

    System.out.println(ans);
}

试题H

​ 本题可以使用使用并查集可以快速的得到需要修改的数值。

​ 首先对并查集初始化，然后依次读入数字 a。

​ 利用 visited 数组判断该数字 a 是否使用过：若使用过，则利用并查集寻找数字 a 的最大祖先，最大祖先加一即为需要修改的值。若未使用过，则不需要改动。

​ 由此可知，我们的并查集需要单向从小到大。要注意路径压缩。

private static int[] parent = new int[100005];
private static boolean[] visited = new boolean[100005];

public static int find(int x) {
    if (x != parent[x])
        parent[x] = find(parent[x]); // 路径压缩
    return parent[x];
}

public static void questionH() {
    // 并查集初始化
    for (int i = 1; i < parent.length; i++)
        parent[i] = i;

    Scanner sc = new Scanner(System.in);
    int N = sc.nextInt();

    while (N-- > 0) {
        int a = sc.nextInt();
        a = visited[a] ? find(a) + 1 : a;
        visited[a] = true;
        if (a != 1 && visited[a - 1])
            parent[a - 1] = a;
        if (visited[a + 1])
            parent[a] = a + 1;
        System.out.print(a + " ");
    }
}

试题I

​ 本题为状态压缩动态规划。

​ 首先定义 dp 数组的含义为 dp[j] 为状态 j 的糖果组合所需要的最小袋数。

​ base case 为 dp[0] = 0

​ 状态转移方程为 dp[j | candies[i]] = Math.min(dp[j | candies[i]], dp[j] + 1)。

public static void questionI() {
    Scanner sc = new Scanner(System.in);
    int N = sc.nextInt();
    int M = sc.nextInt();
    int K = sc.nextInt();
    int[] candies = new int[N];
    for (int i = 0; i < N; i++) {
        for (int j = 0; j < K; j++) {
            int candy = sc.nextInt();
            candies[i] |= 1 << candy - 1;
        }
    }

    int MAXN = 105;
    int[] dp = new int[1 << M];
    Arrays.fill(dp, MAXN);
    dp[0] = 0;

    for (int i = 0; i < N; i++) {
        for (int j = 0; j < 1 << M; j++) {
            if (dp[j] > MAXN)
                continue;
            dp[j | candies[i]] = Math.min(dp[j | candies[i]], dp[j] + 1);
        }
    }

    if (dp[(1 << M) - 1] < MAXN)
        System.out.println(dp[(1 << M) - 1]);
    else
        System.out.println(-1);
}

Original: https://www.cnblogs.com/Code-CHAN/p/14384052.html
Author: Code-CHAN
Title: 2019 第十届蓝桥杯大赛软件类省赛 Java A组 题解