如何在anaconda里面安装gpu版本的pytorch?
注：本人翻看了大量的帖子并参照了很多方法去安装，最后发现输入print(torch.cuda.is_available())的时候返回的总是false，原因可能是很多人因为pytorch官网下载很慢，然后去选择换源，然后conda方式的安装，其他源中很可能会出现没有对应pytorch的cuda，而且anconda最近默认下载
一、打开anaconda prompt输入
conda create -n pytorch python=3.7
再输入activate pytorch来激活环境
activate pytorch
得到如图：
二、NVIDIA驱动安装与更新
1.去查看自己电脑的显卡版本，右击此电脑–>管理–>设备管理器–>显示适配器。就可以看到电脑显卡的版本了。如图，可以看到我的是一块RTX1650ti显卡。
2.去英伟达官网下载对应版本的驱动官方驱动 | NVIDIA
选择对应的产品类型、系列、家族、操作系统，下载类型里面有两个，两个都可以选择，语言选择Chinese（simplified） 。
三、查看电脑支持的cuda版本
打开anaconda prompt输入nvidia-smi得到：
如图可知自己的驱动版本和cuda的最高支持版本（cuda可以向下兼容），我的是驱动版本是511.65，cuda版本是11.6，说明最高支持11.6版本的cuda。
四、下载pytorch
进入pytorch的官网，下翻后得到如图：
第一个选择stable,第二个根据自己的需要来选，第三个一定要选pip，然后根据电脑支持的cuda去选择cuda的版本，这个里面有其他版本的cuda（要注意自己虚拟环境的python版本），最后复制run this command 里面的指令到anaconda prompt去执行。
五、检验是否成功安装pytorch
输入python出现>>>后输入import torch回车，输入 print(torch.cuda.is_available())如果返回true说明下载成功，然后可以输入print(torch.cuda_version)来查看cuda的版本。
Original: https://blog.csdn.net/m0_55216608/article/details/123138069
Author: 丿Qls丶
Title: anaconda安装pytorch-gpu（无需换源）
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