作者321yu
编辑于2022-05-16
一、写在前面：
这是我第二次安装pytorch,我去年安装过一次gpu，但是安装方法1~2就非常顺利换源就能安装好，这次无论如何都报错，折磨人啊，最后方法3手动安装才成功。
前提是我在已经存在清华源的情况下，进行对pytorch的安装，官网Previous PyTorch Versions | PyTorch安装pytorch的conda语句：
对应自己的cuda11.0版本,python3.8
conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=11.0
二、出现的问题：
Solving environment: failed
PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:
- torchaudio==0.7.2
- torchvision==0.8.2
- pytorch==1.7.1
Current channels:
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/noarch
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/win-64
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/noarch
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/win-64
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/noarch
To search for alternate channels that may provide the conda package you're
looking for, navigate to
https://anaconda.org
and use the search bar at the top of the page.
意思是我不能通过设置的通道下载这三个包。
三、解决办法：
参考认为写的不错的：
win10使用清华源快速安装指定版本的pytorch-GPU
Anaconda（Win10）使用清华镜像源安装PyTorch步骤及Http错误问题解决方法
以下方法都是在conda环境的命名为torch01文件中哈~
方法1——重换清华源https
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
方法1报错：
CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https: mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn anaconda pkgs r win-64 repodata.json>
An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.
HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.
</https:>
方法2——所有的https去掉s
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
方法2还是报错了：
PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:
意思是我们想要安装的3个包不能通过上述的通道下载。
- pytorch==1.7.1
- torchaudio==0.7.2
- torchvision==0.8.2
怎么解决呢？
方法3——手动安装pytoch1.7.1的whl
注意：找的是gpu版本。
参考：(78条消息) Pytorch GPU版本whl文件安装_龙倚亭的博客-CSDN博客_pytorch whl文件
1.下载torch1.7.1的whl到anaconda的默认路径
我想要下载cu110,torch1.7.1,python3.8。下载下面的版本：
把这个whl文件放在anaconda的默认路径下
(base) C:\Users\xxx>
torch-1.7.1+cu110-cp38-cp38-win_amd64.whl
2.安装torch1.7.1的whl
conda activate激活环境tf01后，使用 pip install torch-1.7.1+cu110-cp38-cp38-win_amd64.whl命令进行安装:
出现Successfully installed torch-1.7.1+cu110 typing-extensions-4.2.0 。
; 3.安装其他的包
最大的一个库已经被我们搞定了，最后按照pytorch官网Previous PyTorch Versions | PyTorch的wheel版本对应的pip指令安装剩下两个包：
- torchaudio==0.7.2
- torchvision==0.8.2
pip install torch==1.7.1+cu110 torchvision==0.8.2+cu110 torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
显示安装成功了！（呜呜，开心，好折磨啊）
4.测试一下torch的gpu版本成功不
(79条消息) 检查PyTorch GPU版本是否安装成功_敲代码的小风的博客-CSDN博客_判断pytorch是否安装成功
python
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
显示true。可以用了。
嘻嘻~
Original: https://blog.csdn.net/weixin_53592372/article/details/124802641
Author: 321yu
Title: pytorch安装问题|在安装pytorch过程中，遇到换源还是不行的解决办法。
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