初学者接触flask和pytorch，有写的不完善逻辑不通畅的还望见谅
整个系统主要实现两个目标：熟悉flask的业务流程，掌握基本的flask开发规范与知识，在系统中主要对基本的诸如：jinjia2、orm迁移、蓝图、过滤器、form表单等等进行了实际的应用。
系统的配置list如下：
`
Package Version
Original: https://blog.csdn.net/weixin_43971026/article/details/124473227
Author: 咸鱼也有翻身日
Title: flask+pytorch部署深度学习（图像识别）项目
原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处：https://www.johngo689.com/710473/
转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处！
【自取】最近整理的，有需要可以领取学习：
本文是对自动驾驶领域需要的软件进行了系统的总结，属于入门级介绍科普文。 无人驾驶软件分为车辆端和云端2个部分，其中车辆端运行操作系统和无人驾驶系统，云端提供无人驾驶所需要的各种服务…
抵扣说明： 1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、C币套餐、付费专栏及课程。 Original: https:…
前言 大家早好、午好、晚好吖~ 目录标题 * – 前言 – 环境使用: – 模块使用: – 模块安装问题: – + * …
插值方法 零、前言 一、最近邻插值（Nearest Neighbor Interpolation） * 1.相关介绍 2.代码实现 二、双线性插值（Bilinear Interpo…
fast-reid入门教程 ReID，全拼为Re-identification，目的是利用各种智能算法在图像数据库中找到与要搜索的目标相似的对象。ReID是图像检索的一个子任务，本…
深度学习推理部署，真好玩😄😄😄 最近在微信公众号里看到多篇讲解yolov5在openvino部署做目标检测文章，但是没看到过用opencv的dnn模块做yolov5目标检测的。于是…
在训练 yolox 模型做目标检测时，有时需要将数据集中的 xml 文件与对应的图片根据文件中的标签进行统一的重命名，故在此分享一个重命名的代码示例。 假设共有 4 个标签，分别为…
在 YOLOv5 源码中，模型的建立是依靠 yolo.py 中的函数和对象完成的： parse_model 这是一个用于解析 yaml 文件以创建网络模型的函数，以 yolov5s…
目录 前言 * 1. 环境介绍 2. 显卡及算计要求 cuda配置 * 1. 下载及安装 2. 搭建环境及测试 cudnn配置 * 1. 下载 2. 配置环境及测试 pytorch…
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言 * 上来先说直白的说一下错误原因：findContours（）函数原本是只有两个返回值的，但是现在…
[ DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Model）是一种生成式模型，可以用于图像生成和图像去噪等任务。下面是用 PyTorch_框架训练…
问题描述 Collaborative filtering（协同过滤）是一种常用的推荐系统算法，旨在通过分析用户行为和兴趣，找到相似用户或相似物品，并推荐给用户可能感兴趣的物品。本文…
文章目录 * – 一、Darknet 简介 – 二、专栏介绍 – 三、性能比较 – 四、检测效果 – 五、推荐学习资料 …
前面的博客有介绍过对连续的变量进行线性回归分析，从而达到对因变量的预测或者解释作用。那么如果因变量是离散变量呢？在做行为预测的时候通常只有”做”与̶…
需要用到的代码： import cv2 as cv import matplotlib.pyplot as plt img = cv.imread(src,0) cv.imshow…
图神经网络处理非结构化数据 在深度学习领域中，图神经网络（Graph Neural Networks，GNNs）是一种用于处理图结构数据的模型。而在现实世界中，许多数据是非结构化的…