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【Python】[…，0，0]和[：，0，0]是什么意思呢

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在看pytorch代码时经常会看见 […，0，0]和 [：，0，0]两种形式，但是他们代表什么呢？

下面举个例子来讲：

【Python】[…，0，0]和[：，0，0]是什么意思呢

随机生成shape为[2,3,2,2]的数组，姑且看成2个batch，每个batch有3个通道，每个通道大小2*2。

; 1、 [:] 的含义

例1：

【Python】[…，0，0]和[：，0，0]是什么意思呢

输出是原数组：

第一个结果：所有batch中，第0个通道中所有元素。

【Python】[…，0，0]和[：，0，0]是什么意思呢

第二个结果：所有batch中，第0个通道，第1行的所有元素。

【Python】[…，0，0]和[：，0，0]是什么意思呢

例2：

【Python】[…，0，0]和[：，0，0]是什么意思呢

第一个结果：第0个batch中，所有通道的所有元素。

【Python】[…，0，0]和[：，0，0]是什么意思呢

第二个结果：所有batch中，所有通道中，第1行的所有元素。

【Python】[…，0，0]和[：，0，0]是什么意思呢

结论：结合例1和例2可以看出来， :可以代表的是某一个、单个维度所有的元素，查找元素与数组访问一致，从前往后查，后面无参数默认所有元素。

2、 [...] 的含义

例3：

【Python】[…，0，0]和[：，0，0]是什么意思呢

输出是原数组：

第一个结果：所有batch中，所有通道中，所有行中，第0列的元素，同一通道中的元素组成一行。

【Python】[…，0，0]和[：，0，0]是什么意思呢

第一个结果：所有batch中，所有通道中，所有行中，第1列的元素，同一通道中的元素组成一行。

【Python】[…，0，0]和[：，0，0]是什么意思呢

例4：

【Python】[…，0，0]和[：，0，0]是什么意思呢

输出是原数组：

【Python】[…，0，0]和[：，0，0]是什么意思呢

第二个结果：所有batch中，所有通道中，第1行，第1列的元素。

【Python】[…，0，0]和[：，0，0]是什么意思呢

例5：

【Python】[…，0，0]和[：，0，0]是什么意思呢
输出是原数组：
【Python】[…，0，0]和[：，0，0]是什么意思呢
结论：结合例3、4、5可以看出来， ...可以代表多个、不同维度的元素，查找元素顺序可以看作从后向前找。

; 3、 [...] 与 [:] 等价关系

如果没有太明白没关系，看下面这个例子更为直观：

例6：

【Python】[…，0，0]和[：，0，0]是什么意思呢

可以看出来 ...与 :是可以相互等价的:

上图第一个为例， [...,0]与 [:,:,:,0]，一个 ...可以代表三个 :，同理，第二个 [...,0,0]与 [:,:,0,0]，一个 ...可以代表两个 :，所以说 [...]代表了前面所有纬度的数据，而 [:]只是代表一个纬度的数据。

另外，在另一个博主的博客中提到：

the x[…] = … modifies x in-place;
It’s like x[:] = … but works with arrays of any dimension (including 0d). In this context x isn’t just a number, it’s an array.

Slicing: Important use of Ellipsis (…) is in slicing higher-dimensional data structures.

在引用高维数组时，使用 [...]比 [:]引用更方便，确实如此。

4、Tips

Tip 1：

[...]只能在使用引用的时候出现一次，以下都是不可行的：

在这里是创建了一个高维数组： a = np.random.rand(3,3,3,3,3,3)

【Python】[…，0，0]和[：，0，0]是什么意思呢

可以看到报错信息是 IndexError: an index can only have a single ellipsis ('...')，意思是你只能有一个省略号。

; Tip 2：

当然 [...]与 [:]是可以混合使用的，没有先后顺序：

【Python】[…，0，0]和[：，0，0]是什么意思呢

5、总结

简单来讲：

一个 [:]单纯的代表一个维度，在使用低维数组的时候使用比较灵活，查找元素从前向后；

一个 [...]代表多个维度，多个维度指的是连续的维度，在使用高维数组的时候比较灵活，查找元素从后向前；

一个 [...]相当于连续的多个 [:]使用，但是一个 [...]只能在一次引用当中使用一次；

[...]可以与多个 [:]在引用中混合使用；

参考博客：

多个维度指的是连续的维度，在使用高维数组的时候比较灵活，查找元素从后向前；

一个 [...]相当于连续的多个 [:]使用，但是一个 [...]只能在一次引用当中使用一次；

[...]可以与多个 [:]在引用中混合使用；

参考博客：

python numpy 里面的[:, None]是个什么鬼?[…, None]呢?

Original: https://blog.csdn.net/g944468183/article/details/124473886
Author: 晴明大大
Title: 【Python】[…，0，0]和[：，0，0]是什么意思呢

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