一、安装pytorch环境？
1.默认进入colab jupyter界面，运行以下内容
!pip install torch
!pip install torchtext
!pip install torchvision
2.选择使用GPU
; 3. 搭建环境
import torch
from torch import nn, optim
from torchtext import data, datasets
if torch.cuda.is_available:
print('PyTorch can use GPUs!')
else:
print('PyTorch cannot use GPUs.')
torch.manual_seed(123)
#return True
4.查看GPU信息
（1）第一列 GPU：编号0、1 Fan：GPU的风扇转速，0~100%，
（2）第二列 Name：型号Tesla K20c、Quadro K4000 Temp： 温度，单位摄氏度。
（3）第三列 Perf：性能状态，P0~P12，P0表示最大性能，P12表示状态最小性能。
（4）第四列 Persistence-M：持续模式的状态 Pwr：能耗
（5）第五列 Bus-Id： GPU总线，domain: bus:device.function
（6）第六列 Disp.A：Display Active，表示GPU的显示是否初始化。 Memory Usage 显存使用率。
（7）第七列 Volatile GPU-Util 浮动的GPU利用率。
（8）第八列 Uncorr. ECC ECC是”Error Checking and Correcting”的简写，”错误检查和纠正” Compute M是计算模式。
; 4.查看CPU信息
cat /proc/cpuinfo
physical id 物理CPU
cpu cores CPU内核的个数
Original: https://blog.csdn.net/wangxiancao/article/details/123987432
Author: wangxiancao
Title: colab快速搭建pytorch环境，查看GPU使用及CPU使用情况
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