0.预备工作：安装anaconda
在清华镜像网站上找到自己想要的安装包，比如我下的是下图红框里的那个：
用右键复制链接地址，然后用wget -P指定安装包的安装路径即可：
wget -P target_path https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-4.3.1-Linux-x86_64.sh
接着进入这个target_path中，用 bash Anaconda3-4.3.1-Linux-x86_64.sh安装，安装完成后还有两个步骤需要完成：
1）输入 vi ~/.bashrc，在文件的最后添加 export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH，接着用wq保存修改并退出
2）用 source ~/.bashrc刷新一下环境变量即可。
1.创建一个新的虚拟环境
conda create -n torch_cuda11 python=3.6.3，这个 torch_cuda11是我自己定义的虚拟环境名字
另外，删除环境是conda remove -n envs_name –all
新建虚拟环境完成后会显示如下指令：
2.更新conda的源
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes
3.更新pip的源
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
4.用pip安装pytorch
我用官网首页提供的指令有点小问题，安装的一直是1.4版本的pytorch+10.1版本的cuda，因此我在这里找了其他指令：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/，用的是下面这个指令：
pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
安装完成后，用source activate torch_cuda11激活虚拟环境，然后进入python交互环境，然后输入 import torch和 torch.__version__，如下图所示：
5.踩坑记录：
这次安装踩了特别多的坑，前前后后折腾了四五天，一些经验总结如下，不一定正确，但是确实是用了以下措施后才成功安装的：
1）anaconda3的版本不要太老，我的是4.3.21，应该是4.0版本里最新的了。5.0版本的anaconda3之前坑过我，所以没装5.0版本。
2）创建的虚拟环境时，python版本不要只写3.6，应该写具体点比如3.6.2，3.6.3等
3）如果官网首页提供的下载链接不正确，可以试试这个链接：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/，这个链接是安装非最新版cuda的
Original: https://blog.csdn.net/yuanren201/article/details/123827899
Author: 阿袁的小园子
Title: 在Linux服务器上安装cuda11版pytorch
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