由于需要安装huggingface的transformers库,但是在我windows的一个已经安装好pytorch和tensorflow的环境中安装,总是出现各种问题。因此在实验室服务器中重新安装。
创建虚拟环境
首先,先创建一个新的虚拟环境,我的名字为pydnlp,选了3.8.10的python。
conda create -n pydnlp python=3.8.10
安装pytorch
指导上提示需要安装tensorflow和pytorch其中之一,当然也可以两个都安装。我先安装pytorch(但是我记得之前运行,需要两个都安装)。
为了使安装的pytorch支持gpu,我们可以使用命令:
nvcc -V
此过程可能时间较长,也可以使用国内镜像安装(应该),我没用。
这里安装完以后可以用以下语句删除一些没用的安装包。具体参数可以查。
conda clean -参数
安装transformers
直接使用
pip install transformers
from transformers import pipeline
print(pipeline('sentiment-analysis')('we love you'))
但是很可能报错 connection error,这应该能通过保存模型到本地解决。
本来觉得安装会比较麻烦,因为我之前在一个复杂的已经安装好pytorch和tensorflow的环境上安装运行总是会报一些错。所以特意想记录一下,现在看没有记录的必要。
但是最主要的是怎么用transformers,这几天再探究一下再记录,这次就水个博客。
Original: https://blog.csdn.net/qq_43219379/article/details/123129973
Author: eecspan
Title: 全新conda环境安装transformers全流程记录
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