写在最前：
如果不打算用conda创建并管理虚拟环境，可以不装Anaconda，随便找个python安装包一路next就行。
文章目录
*
– Windows下安装Anaconda
– PS：之后的步骤同样适用于Linux
– pip安装pytorch
–
+ 一、创建虚拟环境
+
* 方式一：默认路径
* 方式二：指定目录
+ 二、修改pip默认安装路径
+ 三、pip安装pytorch
+ pip查看安装的包
– 一些附加内容
–
+ 一、安装依赖torch-geometric、torch_sparse等
+
* 可能遇到的问题：libcusparse.so.11不存在
+ 二、Linux下Opencv的安装
+ 三、PyCharm专业版远程连接服务器
– 点个赞再走呗？
Windows下安装Anaconda
官网下得比较慢，去清华镜像站下载的Anaconda，能保证pip、conda都使用了清华镜像，非常方便。
点击这里到清华镜像站下载Anaconda。
选择合适的版本下载。我用的是 Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64.exe。
下载完成后，双击安装包，除了安装路径最好是自定义之外，其他的可以直接next。
安装完成后，手动添加三个环境变量：① 安装路径\Scripts；② 安装路径；③ 安装路径\Library\mingw-w64\bin；④ 安装路径\Library\bin。
打开新的cmd窗口，输入以下指令换源：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set channel_priority true
查看是否修改好：
conda config --show channels
如果对安装过程的选择还有疑惑，可参考博客：anaconda安装-超详细版。
PS：之后的步骤同样适用于Linux
pip安装pytorch
第一、二步都是包管理相关的内容，对于只需要唯一的环境的新手可以跳过，但是 建议阅读。
一、创建虚拟环境
查看所有的虚拟环境的指令：
conda info --envs
方式一：默认路径
默认路径是 安装路径/envs/名字。
具体是啥，可以用 conda config --show查看：
如果不是
安装路径/envs/名字，可以用如下指令修改默认路径：
conda config --add envs_dirs 安装路径/envs
默认目录创建虚拟环境：
conda create --name 名字 python=3.9
可能遇到的问题：CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/repodata.json
问题出现的原因：在(base)下使用了create指令。可能遇到的问题：CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/current_repodata.json
如果没有遇到这个问题，就不用做这些操作。
可能的解决办法：
① default源：conda config --show channels查看当前的源，用conda config --remove channels defaults删掉default源。
②https：把清华那个源换成http。
③ 尝试在源后加/win-64之类的。
①③已证实是必要的。
参考：Anaconda出现CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url的解决过程
激活环境（ 请使用创建好环境后conda提示的指令激活，不同环境的激活指令有可能不一样）：
conda activate 名字
activate 名字
删除普通的虚拟环境：
conda env remove --name 名字
方式二：指定目录
指定目录下创建后，再将pip安装的包全部放在该目录下，能够妥善管理自己安装的包。
Anaconda所在的磁盘没有内存了，就需要用到这个方法。
在指定目录创建conda虚拟环境：
conda create --prefix=目录 python=3.9
目录的文件夹就是虚拟环境的名称。
激活环境：
conda activate 目录
activate 目录
删除指定目录的虚拟环境：
conda env remove -p 目录
二、修改pip默认安装路径
pip安装的包往往自动放在虚拟环境的 site-packages目录下。
但是，这其实是因为其他目录都不奏效。
一旦有某个优先级更高的目录奏效，pip安装的包将被安装到不知道什么地方去。
所以还是提前改一下吧。
第一步，查看pip默认安装路径：
python -m site
可以看到当前python的默认安装路径，和pip的默认位置。
第二步，运行：
python -m site -help
可以看到 site.py文件位置。
修改 site.py文件中的 USER_SITE和 USER_BASE。其中 USER_SITE是安装的库的位置， USER_BASE是调用的 pip指令的位置。
例如下图：
注：默认路径的虚拟环境，SITE和BASE如上图；而指定目录的虚拟环境，SITE和BASE分别是
目录//lib/python3.9/site-packages和目录/bin'。
接下来，你安装的包都会在虚拟环境下了。
注：若你不幸在修改路径前，就已经开始安装某个包，则需要先删除pip缓存。
在Linux中，pip缓存在~/.cache/pip目录下，可使用sudo rm -rf ~/.cache/pip/*删除。
Windows不知道，缓存就缓存吧，不差这点内存。
挺好。对Linux也是通用的。
如果还有疑惑，可参考博客：【强迫症系列】【win】更改 Python 的 pip install 默认安装依赖路径。
三、pip安装pytorch
前面都是些小技巧，
就算不做也不影响 pytorch 安装。
conda安装和pip安装都行，只是conda安装会装在 Anaconda目录\pkgs下。pip安装的路径更可控一些。
求求那些教程别把孩子们误导去安装离线包了！救救孩子！ conda和pip是不好用吗？
运行指令，查看自己的显卡的版本号：
nvidia-smi -i 0
然后，去官网查安装的指令。
如下图所示。
pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
如果想要安装低版本或其他版本CUDA的PyTorch，请看这篇博客：安装低版本CUDA的PyTorch。
安装完成后，注意检查是否安装在心仪的目录下：
; pip查看安装的包
pip list
一些附加内容
一、安装依赖torch-geometric、torch_sparse等
打开官网，它有介绍怎么下载这些东西。Installation — pytorch_geometric 2.0.0 documentation。
pip install torch-scatter torch-sparse torch-cluster torch-spline-conv torch-geometric -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.11.0+cu113.html
不需要去下载 whl 文件！只要 pip 就可以了！
如果没有你想要的版本，就修改指令。
可能遇到的问题：libcusparse.so.11不存在
安装后，运行代码时报错： OSError: libcusparse.so.11: cannot open shared object file: No such file or directory。
原因：没有装 Cuda，所以找不到文件。
解决：安装你对应版本的cuda。
如 cuda11.4版本，可以运行：
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.4.4/local_installers/cuda_11.4.4_470.82.01_linux.run
sudo sh cuda_11.4.4_470.82.01_linux.run
直接一路next就行。
如果不是 cuda11.4版本，可以在官网搜索自己的版本，然后再根据官网的指令下载。点击这里进入官网的搜索结果。
如果还有疑问，可以参考博客：OSError: libcusparse.so.11: cannot open shared object file: No such file or directory。
二、Linux下Opencv的安装
[Opencv]源码编译：Linux系统下opencv3.4.1安装教程。
三、PyCharm专业版远程连接服务器
首先，做基本的配置。点击这里查看详细的配置教程。
配置完成后，利用 Tools-Deployment的功能即可实现文件的上传、下载、对比、同步。如下图所示。
这样本地修改之后推送到服务器上就行了。而且能够本地运行和调试，很方便。
如下图。
; 点个赞再走呗？
Original: https://blog.csdn.net/qq_46106285/article/details/124699164
Author: shandianchengzi
Title: 【安装】Windows下安装Anaconda、pytorch，以及修改pip默认安装路径
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