anaconda
官网下载anaconda：链接: https://www.anaconda.com/
注意在下下载时，选择PATH加入路径
安装完检查一下
如果不对，检查环境变量
; cuda
现在的pytorch支持的最高版本是cuda 11.6，安装11.7后，系统自动安装了cpu版本的pytorch，我试了anaconda里安装和命令行安装都不行，之前试过从网页上直接下载下来pytorch-gpu版本的包，然后命令行用conda安装，我记得是可以的，这次没有试。
特意去网上找了 驱动与cuda版本对应关系，网址：链接: https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html，很多教程写的都是查电脑显示，建议安装的cuda版本，其实只要从表格中看，驱动对应的可以下载的cuda版本，都是可以的。 可以先去看看要安装的python包，现在最高支持的cuda版本，再选择cuda版本，pytorch现在最高支持11.6
先下载 迅雷，cuda官网：
11.7：链接：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exe_local
11.6：链接：https://developer.nvidia.com/cuda-11-6-2-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exe_local
下载很慢
右键download那个按钮，复制链接，粘贴到迅雷中下载。
安装时的小坑：解压路径和安装路径不能选择同一个，否则，安装完，解压路径会被自动删除，安装的东西也没了。
看一下是否安装完成：nvcc -V
如果没安装好，检查一下环境变量
; cudnn（其实不装cudnn也可以用）
网址：链接：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive，需要注册，qq邮箱一直收不到验证码，后来改成google邮箱，秒收到。
cudnn直接在网站上下载，用迅雷会变慢。根据cuda版本选择合适的版本就行。下面是我下载的版本
解压完成后，将三个文件夹下的所有文件拷贝至CUDA安装目录下对应的文件夹中：
; pytorch
命令行安装
conda 里面新建环境，可以去网上找找，我是在anaconda里面创建的，可参考下面。
创建环境并安装：
conda create -n 你的环境名称 python=3.7
activate 你的环境名称
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.6 -c pytorch -c conda-forge
注意看一下是不是gpu版本
我注意到安装时，这里会安装coda，所以可能直接用上面命令，不安装cuda也是可以的
anaconda安装
- 换源
win+R：%HOMEPATH%
用记事本打开：
粘贴 channnel，保存。试着在网上找了很多源，下面这个是有3.7，也可以顺利创建环境
channels:
- http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main
- http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r
- http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2
show_channel_urls: true
ssl_verify: false
- 新建环境：（关掉梯子！！！！）
这次安装，在包里面搜不到torch-gpu，应该是这个源里面没有，可以去找找，如果能搜到，安装就很简单。
下载好安装包进行安装
等下次安装有机会，我找个网页，把这一部分补上
检查是否安装gpu版本
python
>>> import torch
>>> print(torch.cuda.is_available())
Original: https://blog.csdn.net/qq_43206709/article/details/126601453
Author: qq_43206709
Title: 【无标题】cuda11.7+python3.7+pytorch GPU
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