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之前遇到过一次这个问题，当时解决了但是忘了记录，这里再记录一次好了。
- matplotlib系列的
整体代码如下：
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
name="1-1.png"
path="crop/"+name
src = cv2.imread(path)
img = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.savefig('my_fig.png', dpi=my_dpi)
plt.imshow(img)
IMG = cv2.bitwise_not(img)
mydpi=96
plt.figure(figsize=(Width/mydpi,Height/mydpi),dpi=mydpi)
"""
figsize : (float, float), optional, default: None width, height in inches. If not provided, defaults to:rc:figure.figsize = 但是不知道为什么还是会有白边。。。
注意：
如果是在jupyter lab中，plt.axis('off')就不会有问题，但是在jupyter notebook中，就会报错。
jupyter lab中：
jupyter notebook中，再次恢复环境竟然好了，之前的报错信息大概就是
plt.axis("off")这个函数不接受bool类型的值
- opencv系列的
opencv默认保存就是和原图一样的大小
name="1-1.png"
path="crop/"+name
src = cv2.imread(path)
plt.imshow(src[:, :, ::-1])
plt.axis('off')
img = cv2.bitwise_not(src)
cv2.imwrite("processcrop/"+name,img)
原图：
保存后的图：
参考——stack overflow的回答：Specifying and saving a figure with exact size in pixels
plt.figure(figsize=(800/my_dpi, 800/my_dpi), dpi=my_dpi)
plt.savefig('my_fig.png', dpi=my_dpi)
plt.savefig('my_fig.png', dpi=my_dpi * 10)
另外根据另一个回答：How to get matplotlib figure size
import matplotlib.plt
fig = plt.figure()
size = fig.get_size_inches()*fig.dpi
Original: https://blog.csdn.net/Castlehe/article/details/116979507
Author: 吨吨不打野
Title: python保存图片时和原图大小一致
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