要注意这里的插值，相当于是增加图像的分辨率的意思。比如说原先是256×256的图像，经过插值以后编程了512×512的图像，也就是图像的分辨率增强了。而不是说，图像中有某些坏值，我怕把这些坏值按照某种方法（最近邻等）给替换掉。这里一定要区分开这两个概念
这里实现插值的方法有两种，一个使用numpy实现的，一种是利用opencv实现的。
我采用的方法是：scipy.ndimage.zoom
参考链接
参数说明：
input: 以数组形式输入图片
zoom:浮点数或数组。如果是一个浮点数，对每一个轴放缩相同的倍数。如果是一个数组，则对每一个轴分配一个放大倍数值。
output:输出，默认为None
order:整型（范围0-5）样条插值的顺序，默认为3。详见后续
temperature_array_extented = scipy.ndimage.zoom(G1.array, (G2.height/G1.height,G2.width/G1.width), order=0)
对图像/数组实现插值可以使用scipy.ndimage.zoom或者opencv中的函数。要明白这里插值的含义。
Original: https://blog.csdn.net/zhangxiaohua18/article/details/122312627
Author: zhangxiaohua18
Title: python对图像或者对数组进行插值
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